כיתת גמר ציבורית SparseAccumulatorApplyGradient
מחיל שיפוע דליל על מצבר נתון.
לא מוסיף אם local_step קטן מה-global_step של המצבר.
קבועים
חוּט | OP_NAME | השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow |
שיטות ציבוריות
שיטות בירושה
בוליאני | שווה (Object arg0) |
שיעור אחרון<?> | getClass () |
int | hashcode () |
ריק סופי | להודיע () |
ריק סופי | הודע הכל () |
חוּט | toString () |
ריק סופי | המתן (ארג0 ארוך, int arg1) |
ריק סופי | חכה (ארג0 ארוך) |
ריק סופי | חכה () |
אבסטרקט ExecutionEnvironment | env () החזר את סביבת הביצוע שבה נוצר האופציה הזו. |
מבצע מופשט |
קבועים
מחרוזת סופית סטטית ציבורית OP_NAME
השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow
ערך קבוע: "SparseAccumulatorApplyGradient"
שיטות ציבוריות
public static SparseAccumulatorApplyGradient create ( scope scope, Operand < TString > handle, Operand < TInt64 > localStep, Operand < TInt64 > gradientIndices, Operand <? מרחיב את TType > gradientValues, Operand < TInt64 > gradientShape, BooShape)
שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת SparseAccumulatorApplyGradient חדשה.
פרמטרים
תְחוּם | ההיקף הנוכחי |
---|---|
ידית | הידית למצבר. |
localStep | הערך local_step שבו חושב הגרדיאנט הדליל. |
מדדי gradient | מדדים של השיפוע הדליל שיש לצבור. חייב להיות וקטור. |
gradientValues | ערכים הם הפרוסות שאינן אפס של השיפוע, וחייבים להיות בעלי אותו ממד ראשון כמו מדדים, כלומר, ה-nnz המיוצג על ידי מדדים וערכים חייב להיות עקבי. |
gradientShape | צורת השיפוע הדליל להצטבר. |
hasKnownShape | בוליאנית המציינת אם gradient_shape אינו ידוע, ובמקרה זה מתעלמים מהקלט במהלך האימות. |
החזרות
- מופע חדש של SparseAccumulatorApplyGradient