SparseAccumulatorApplyGradient

공개 최종 클래스 SparseAccumulatorApplyGradient

지정된 누산기에 희소 그라데이션을 적용합니다.

local_step이 누산기의 global_step보다 작은 경우 추가하지 않습니다.

상수

끈

OP_NAME

TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

공개 방법

정적 SparseAccumulatorApplyGradient

생성 ( Scope 범위, Operand < TString > 핸들, Operand < TInt64 > localStep, Operand < TInt64 > 그래디언트Indices, Operand <? 확장 TType > 그래디언트Values, Operand < TInt64 > 그래디언트Shape, Boolean hasKnownShape) 새로운 SparseAccumulatorApplyGradient 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

상속된 메서드

org.tensorflow.op.RawOp 클래스에서

최종 부울	같음 (객체 객체)
최종 정수	해시 코드 ()
작업	op () 이 계산 단위를 단일 Operation 으로 반환합니다.
최종 문자열	toString ()

java.lang.Object 클래스에서

부울	같음 (개체 arg0)
마지막 수업<?>	getClass ()
정수	해시 코드 ()
최종 무효	알림 ()
최종 무효	통지모두 ()
끈	toString ()
최종 무효	대기 (long arg0, int arg1)
최종 무효	기다리세요 (긴 arg0)
최종 무효	기다리다 ()

인터페이스 org.tensorflow.op.Op 에서

추상 실행환경	환경 () 이 작업이 생성된 실행 환경을 반환합니다.
추상적인 작업	op () 이 계산 단위를 단일 Operation 으로 반환합니다.

상수

공개 정적 최종 문자열 OP_NAME

TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

상수 값: "SparseAccumulatorApplyGradient"

공개 방법

public static SparseAccumulatorApplyGradient create ( Scope 범위, Operand < TString > 핸들, Operand < TInt64 > localStep, Operand < TInt64 > 그래디언트Indices, Operand <? 확장 TType > 그래디언트값, Operand < TInt64 > 그래디언트Shape, Boolean hasKnownShape)

새로운 SparseAccumulatorApplyGradient 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수

범위	현재 범위
핸들	어큐뮬레이터의 핸들입니다.
로컬 단계	희소 기울기가 계산된 local_step 값입니다.
그래디언트 인덱스	누적될 희소 그라데이션의 인덱스입니다. 벡터여야 합니다.
그래디언트값	값은 그라디언트의 0이 아닌 조각이며 인덱스와 동일한 첫 번째 차원을 가져야 합니다. 즉, 인덱스와 값으로 표현되는 nnz는 일관되어야 합니다.
그라데이션모양	누적될 희소 그라데이션의 모양입니다.
hasKnownShape	그래디언트_모양을 알 수 없는지 여부를 나타내는 부울입니다. 이 경우 유효성 검사 중에 입력이 무시됩니다.

보고

• SparseAccumulatorApplyGradient의 새 인스턴스