SparseAddGrad

classe finale publique SparseAddGrad

L'opérateur de dégradé pour l'opération SparseAdd.

L'opération SparseAdd calcule A + B, où A, B et la somme sont tous représentés sous forme d'objets « SparseTensor ». Cette opération prend en compte le gradient en amont par rapport aux valeurs non vides de la somme et génère les gradients par rapport aux valeurs non vides de A et B.

Constantes

Chaîne OP_NAME Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Méthodes publiques

Sortie <T>
aValGrad ()
1-D avec la forme `[nnz(A)]`.
Sortie <T>
bValGrad ()
1-D avec la forme `[nnz(B)]`.
statique <T étend TType > SparseAddGrad <T>
créer ( Scope scope, Operand <T> backpropValGrad, Operand < TInt64 > aIndices, Operand < TInt64 > bIndices, Operand < TInt64 > sumIndices)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération SparseAddGrad.

Méthodes héritées

org.tensorflow.op.RawOp
booléen final
est égal (Obj objet)
entier final
Code de hachage ()
Opération
op ()
Renvoie cette unité de calcul sous la forme d'une seule Operation .
Chaîne finale
àChaîne ()
booléen
est égal à (Objet arg0)
Classe finale<?>
obtenirClasse ()
int
Code de hachage ()
vide final
notifier ()
vide final
notifierTous ()
Chaîne
àChaîne ()
vide final
attendre (long arg0, int arg1)
vide final
attendez (long arg0)
vide final
attendez ()
org.tensorflow.op.Op
résuméExécutionEnvironnement
env ()
Renvoie l'environnement d'exécution dans lequel cette opération a été créée.
opération abstraite
op ()
Renvoie cette unité de calcul sous la forme d'une seule Operation .

Constantes

chaîne finale statique publique OP_NAME

Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Valeur constante : "SparseAddGrad"

Méthodes publiques

sortie publique <T> aValGrad ()

1-D avec la forme `[nnz(A)]`. Le gradient par rapport aux valeurs non vides de A.

sortie publique <T> bValGrad ()

1-D avec la forme `[nnz(B)]`. Le gradient par rapport aux valeurs non vides de B.

public static SparseAddGrad <T> create ( Scope scope, Operand <T> backpropValGrad, Operand < TInt64 > aIndices, Operand < TInt64 > bIndices, Operand < TInt64 > sumIndices)

Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération SparseAddGrad.

Paramètres
portée portée actuelle
backpropValGrad 1-D avec la forme `[nnz(sum)]`. Le gradient par rapport aux valeurs non vides de la somme.
aIndices 2-D. Les `indices` du `SparseTensor` A, taille `[nnz(A), ndims]`.
bIndices 2-D. Les `indices` du `SparseTensor` B, taille `[nnz(B), ndims]`.
sommeIndices 2-D. Les `indices` de la somme `SparseTensor`, taille `[nnz(sum), ndims]`.
Retour
  • une nouvelle instance de SparseAddGrad