SparseAddGrad

kelas akhir publik SparseAddGrad

Operator gradien untuk operasi SparseAdd.

Operasi SparseAdd menghitung A + B, dengan A, B, dan jumlah semuanya direpresentasikan sebagai objek `SparseTensor`. Operasi ini mengambil gradien hulu dengan nilai penjumlahan yang tidak kosong, dan mengeluarkan gradien dengan nilai A dan B yang tidak kosong.

Konstanta

Rangkaian OP_NAME Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

Keluaran <T>
aValGrad ()
1-D dengan bentuk `[nnz(A)]`.
Keluaran <T>
bValGrad ()
1-D dengan bentuk `[nnz(B)]`.
statis <T memperluas TType > SparseAddGrad <T>
buat ( Lingkup lingkup, Operan <T> backpropValGrad, Operan < TInt64 > aIndices, Operan < TInt64 > bIndices, Operan < TInt64 > sumIndices)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SparseAddGrad baru.

Metode Warisan

org.tensorflow.op.RawOp
boolean terakhir
sama dengan (Objek objek)
int terakhir
Kode hash ()
Operasi
op ()
Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu Operation .
String terakhir
keString ()
boolean
sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>
dapatkan Kelas ()
ke dalam
Kode hash ()
kekosongan terakhir
memberitahu ()
kekosongan terakhir
beri tahuSemua ()
Rangkaian
keString ()
kekosongan terakhir
tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir
tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir
Tunggu ()
org.tensorflow.op.Op
Lingkungan Eksekusi abstrak
env ()
Kembalikan lingkungan eksekusi tempat operasi ini dibuat.
Operasi abstrak
op ()
Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu Operation .

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "SparseAddGrad"

Metode Publik

Keluaran publik <T> aValGrad ()

1-D dengan bentuk `[nnz(A)]`. Gradien terhadap nilai A yang tidak kosong.

Keluaran publik <T> bValGrad ()

1-D dengan bentuk `[nnz(B)]`. Gradien terhadap nilai B yang tidak kosong.

public static SparseAddGrad <T> buat ( Lingkup lingkup, Operan <T> backpropValGrad, Operan < TInt64 > aIndices, Operand < TInt64 > bIndices, Operand < TInt64 > sumIndices)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SparseAddGrad baru.

Parameter
cakupan ruang lingkup saat ini
backpropValGrad 1-D dengan bentuk `[nnz(jumlah)]`. Gradien terhadap nilai penjumlahan yang tidak kosong.
indeks 2-D. `Indeks` dari `SparseTensor` A, ukuran `[nnz(A), ndims]`.
indeks b 2-D. `Indeks` dari `SparseTensor` B, ukuran `[nnz(B), ndims]`.
jumlahIndeks 2-D. `Indeks` dari jumlah `SparseTensor`, ukuran `[nnz(sum), ndims]`.
Kembali
  • contoh baru dari SparseAddGrad