SparseConcat

kelas akhir publik SparseConcat

Menggabungkan daftar `SparseTensor` sepanjang dimensi yang ditentukan.

Penggabungan dilakukan sehubungan dengan versi padat dari tensor renggang ini. Diasumsikan bahwa setiap masukan adalah `SparseTensor` yang elemennya diurutkan berdasarkan jumlah dimensi yang meningkat.

Semua bentuk masukan harus cocok, kecuali dimensi gabungan. Daftar `indeks`, `nilai`, dan `bentuk` harus memiliki panjang yang sama.

Bentuk keluaran identik dengan masukan, kecuali sepanjang dimensi concat, yang merupakan jumlah dari ukuran masukan sepanjang dimensi tersebut.

Elemen keluaran akan digunakan untuk mempertahankan urutan pengurutan seiring bertambahnya jumlah dimensi.

Operasi ini berjalan dalam waktu `O(M log M)`, dengan `M` adalah jumlah total nilai tidak kosong di semua input. Hal ini disebabkan oleh kebutuhan akan pengurutan internal agar dapat digabungkan secara efisien di seluruh dimensi yang berubah-ubah.

Misalnya, jika `concat_dim = 1` dan inputnya adalah

sp_inputs[0]: bentuk = [2, 3] [0, 2]: "a" [1, 0]: "b" [1, 1]: "c"

sp_inputs[1]: bentuk = [2, 4] [0, 1]: "d" [0, 2]: "e"

maka outputnya adalah

bentuk = [2, 7] [0, 2]: "a" [0, 4]: "d" [0, 5]: "e" [1, 0]: "b" [1, 1]: " C"

Secara grafis ini setara dengan melakukan

[ a] gabungan [ de ] = [ ade ] [bc ] [ ] [bc ]

Konstanta

Rangkaian OP_NAME Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

statis <T memperluas TType > SparseConcat <T>
buat ( Lingkup lingkup, Iterable< Operand < TInt64 >> indeks, nilai Iterable< Operand <T>>, Iterable< Operand < TInt64 >> bentuk, ConcatDim panjang)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SparseConcat baru.
Keluaran < TInt64 >
Keluaran < TInt64 >
Keluaran <T>
Nilai keluaran ()
1-D.

Metode Warisan

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "SparseConcat"

Metode Publik

public static SparseConcat <T> buat ( Lingkup lingkup, Iterable< Operand < TInt64 >> indeks, nilai Iterable< Operand <T>>, Iterable< Operand < TInt64 >> bentuk, ConcatDim panjang)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SparseConcat baru.

Parameter
cakupan ruang lingkup saat ini
indeks 2-D. Indeks setiap masukan `SparseTensor`.
nilai-nilai 1-D. Nilai yang tidak kosong dari setiap `SparseTensor`.
bentuk 1-D. Bentuk setiap `SparseTensor`.
concatDim Dimensi untuk digabungkan. Harus dalam rentang [-rank, rank), dengan rank adalah jumlah dimensi di setiap input `SparseTensor`.
Kembali
  • contoh baru dari SparseConcat

Keluaran publik < TInt64 > Indeks keluaran ()

2-D. Indeks `SparseTensor` yang digabungkan.

Keluaran publik < TInt64 > bentuk keluaran ()

1-D. Bentuk `SparseTensor` yang digabungkan.

Keluaran publik <T> Nilai keluaran ()

1-D. Nilai tidak kosong dari `SparseTensor` yang digabungkan.