SparseCrossHashed

classe finale publique SparseCrossHashed

Génère un croisement clairsemé à partir d'une liste de tenseurs clairsemés et denses.

L'opération prend deux listes, une de « SparseTensor » 2D et une de « Tensor » 2D, chacune représentant les caractéristiques d'une colonne de caractéristiques. Il génère un `SparseTensor` 2D avec les croisements par lots de ces fonctionnalités.

Par exemple, si les entrées sont

inputs[0] : SparseTensor avec shape = [2, 2] [0, 0] : "a" [1, 0] : "b" [1, 1] : "c"

inputs[1] : SparseTensor avec shape = [2, 1] [0, 0] : "d" [1, 0] : "e"

entrées[2] : Tenseur [["f"], ["g"]]

alors la sortie sera

forme = [2, 2] [0, 0] : "a_X_d_X_f" [1, 0] : "b_X_e_X_g" [1, 1] : "c_X_e_X_g"

si hasched_output=true alors la sortie sera

forme = [2, 2] [0, 0] : Empreinte digitaleCat64( Empreinte digitale64("f"), Empreinte digitaleCat64( Empreinte digitale64("d"), Empreinte digitale64("a"))) [1, 0] : Empreinte digitaleCat64( Empreinte digitale64(" g"), Empreinte digitaleCat64( Empreinte digitale64("e"), Empreinte digitale64("b"))) [1, 1] : Empreinte digitaleCat64( Empreinte digitale64("g"), Empreinte digitaleCat64( Empreinte digitale64("e"), Empreinte digitale64("c" )))

Constantes

Chaîne

OP_NAME

Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Méthodes publiques

SparseCrossHashed statique	créer ( Scope scope, Iterable< Operand < TInt64 >> indices, Iterable< Operand <?>> valeurs, Iterable< Operand < TInt64 >> formes, Iterable< Operand <?>> denseInputs, Operand < TInt64 > numBuckets, Operand < TBool > strongHash, Opérande < TInt64 > sel) Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération SparseCrossHashed.
Sortie < TInt64 >	Indices de sortie () 2-D.
Sortie < TInt64 >	forme de sortie () 1-D.
Sortie < TInt64 >	valeurs de sortie () 1-D.

Méthodes héritées

De la classe org.tensorflow.op.RawOp

booléen final	est égal (Obj objet)
entier final	Code de hachage ()
Opération	op () Renvoie cette unité de calcul sous la forme d'une seule Operation .
Chaîne finale	àChaîne ()

De la classe java.lang.Object

booléen	est égal à (Objet arg0)
Classe finale<?>	obtenirClasse ()
int	Code de hachage ()
vide final	notifier ()
vide final	notifierTous ()
Chaîne	àChaîne ()
vide final	attendre (long arg0, int arg1)
vide final	attendez (long arg0)
vide final	attendez ()

Depuis l'interface org.tensorflow.op.Op

résuméExécutionEnvironnement	env () Renvoie l'environnement d'exécution dans lequel cette opération a été créée.
opération abstraite	op () Renvoie cette unité de calcul sous la forme d'une seule Operation .

Constantes

chaîne finale statique publique OP_NAME

Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Valeur constante : "SparseCrossHashed"

Méthodes publiques

public static SparseCrossHashed create ( Scope scope, Iterable< Operand < TInt64 >> indices, Iterable< Operand <?>> valeurs, Iterable< Operand < TInt64 >> formes, Iterable< Operand <?>> denseInputs, Operand < TInt64 > numBuckets, Opérande < TBool > strongHash, Opérande < TInt64 > salt)

Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération SparseCrossHashed.

Paramètres

portée	portée actuelle
indices	2-D. Indices de chaque entrée `SparseTensor`.
valeurs	1-D. valeurs de chaque `SparseTensor`.
formes	1-D. Formes de chaque `SparseTensor`.
entrées denses	2-D. Colonnes représentées par un « Tenseur » dense.
nombre de seaux	Il est utilisé si hasched_output est vrai. sortie = hashed_value%num_buckets si num_buckets > 0 sinon hashed_value.
hachage fort	booléen, si c'est vrai, siphash avec du sel sera utilisé à la place de farmhash.
sel	Spécifiez le sel qui sera utilisé par la fonction siphash.

Retour

• une nouvelle instance de SparseCrossHashed

sortie publique < TInt64 > sortieIndices ()

2-D. Indices du `SparseTensor` concaténé.

Sortie publique < TInt64 > outputShape ()

1-D. Forme du `SparseTensor` concaténé.

Sortie publique < TInt64 > outputValues ​​()

1-D. Valeurs non vides du `SparseTensor` concaténé ou haché.