SparseDenseCwiseMul

공개 최종 클래스 SparseDenseCwiseMul

구성요소 측면에서는 SparseTensor에 밀도가 높은 Tensor를 곱합니다.

희소 텐서의 암시적으로 0인 요소에 해당하는 출력 위치는 0이 됩니다(즉, 저장 공간을 차지하지 않습니다). 밀집 텐서의 내용에 관계없이(+/-INF이고 INF 0 == NaN 인 경우에도) ).

제한 사항*: 이 작업은 밀도가 높은 쪽을 희박한 쪽으로만 브로드캐스팅하고 다른 방향으로는 브로드캐스팅하지 않습니다.

상수

OP_NAME TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

공개 방법

출력 <T>
출력 ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
static <T는 TType을 확장합니다. > SparseDenseCwiseMul <T>
생성 ( 범위 범위, 피연산자 < TInt64 > spIndices, 피연산자 <T> spValues, 피연산자 < TInt64 > spShape, 피연산자 <T> 밀집)
새로운 SparseDenseCwiseMul 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
출력 <T>
출력 ()
1-D.

상속된 메서드

상수

공개 정적 최종 문자열 OP_NAME

TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

상수 값: "SparseDenseCwiseMul"

공개 방법

공개 출력 <T> asOutput ()

텐서의 기호 핸들을 반환합니다.

TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.

공개 정적 SparseDenseCwiseMul <T> 생성 ( 범위 범위, 피연산자 < TInt64 > spIndices, 피연산자 <T> spValues, 피연산자 < TInt64 > spShape, 피연산자 <T> 밀도)

새로운 SparseDenseCwiseMul 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수
범위 현재 범위
spIndices 2D. SparseTensor에서 비어 있지 않은 값의 인덱스가 있는 `N x R` 행렬(표준 순서가 아닐 수 있음)
sp값 1-D. `sp_indices`에 해당하는 비어 있지 않은 `N` 값.
spShape 1-D. 입력 SparseTensor의 모양입니다.
밀집한 'R'-D. 조밀한 Tensor 피연산자.
보고
  • SparseDenseCwiseMul의 새 인스턴스

공개 출력 <T> 출력 ()

1-D. 연산되는 `N` 값입니다.