Calcule la somme des éléments sur les dimensions d'un SparseTensor.
Cette opération prend un SparseTensor et est la contrepartie clairsemée de tf.reduce_sum()
. Contrairement à SparseReduceSum, cette opération renvoie un SparseTensor.
Réduit `sp_input` selon les dimensions données dans `reduction_axes`. Sauf si `keep_dims` est vrai, le rang du tenseur est réduit de 1 pour chaque entrée dans `reduction_axes`. Si `keep_dims` est vrai, les dimensions réduites sont conservées avec une longueur de 1.
Si `reduction_axes` n'a aucune entrée, toutes les dimensions sont réduites et un tenseur avec un seul élément est renvoyé. De plus, les axes peuvent être négatifs, qui sont interprétés selon les règles d'indexation de Python.
Classes imbriquées
classe | SparseReduceSumSparse.Options | Attributs facultatifs pour SparseReduceSumSparse |
Constantes
Chaîne | OP_NAME | Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow |
Méthodes publiques
statique <T étend TType > SparseReduceSumSparse <T> | |
SparseReduceSumSparse.Options statique | keepDims (keepDims booléen) |
Sortie < TInt64 > | |
Sortie < TInt64 > | |
Sortie <T> |
Méthodes héritées
Constantes
chaîne finale statique publique OP_NAME
Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow
Méthodes publiques
public static SparseReduceSumSparse <T> créer ( Scope scope, Operand < TInt64 > inputIndices, Operand <T> inputValues, Operand < TInt64 > inputShape, Operand < TInt32 > reductionAxes, Options... options)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération SparseReduceSumSparse.
Paramètres
portée | portée actuelle |
---|---|
Indices d'entrée | 2-D. Matrice `N x R` avec les indices de valeurs non vides dans un SparseTensor, peut-être pas dans l'ordre canonique. |
valeurs d'entrée | 1-D. `N` valeurs non vides correspondant aux `input_indices`. |
forme d'entrée | 1-D. Forme du SparseTensor d’entrée. |
réductionAxes | 1-D. Vecteur longueur-`K` contenant les axes de réduction. |
choix | porte des valeurs d'attributs facultatifs |
Retour
- une nouvelle instance de SparseReduceSumSparse
public statique SparseReduceSumSparse.Options keepDims (booléen keepDims)
Paramètres
garderDims | Si c'est vrai, conservez les dimensions réduites de longueur 1. |
---|