SparseReshape
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Remodèle un SparseTensor pour représenter les valeurs dans une nouvelle forme dense.
Cette opération a la même sémantique que le remodelage sur le tenseur dense représenté. Les `input_indices` sont recalculés en fonction de la `new_shape` demandée.
Si un composant de `new_shape` a la valeur spéciale -1, la taille de cette dimension est calculée de manière à ce que la taille dense totale reste constante. Au plus un composant de `new_shape` peut être -1. Le nombre d'éléments denses impliqués par `new_shape` doit être le même que le nombre d'éléments denses initialement impliqué par `input_shape`.
Le remodelage n’affecte pas l’ordre des valeurs dans SparseTensor.
Si le tenseur d'entrée a des valeurs non vides de rang `R_in` et `N`, et que `new_shape` a une longueur `R_out`, alors `input_indices` a la forme `[N, R_in]`, `input_shape` a une longueur `R_in` , `output_indices` a la forme `[N, R_out]` et `output_shape` a la longueur `R_out`.
Constantes
Chaîne | OP_NAME | Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow |
Méthodes héritées
De la classe java.lang.Object booléen | est égal à (Objet arg0) |
Classe finale<?> | obtenirClasse () |
int | Code de hachage () |
vide final | notifier () |
vide final | notifierTous () |
Chaîne | àChaîne () |
vide final | attendre (long arg0, int arg1) |
vide final | attendez (long arg0) |
vide final | attendez () |
Constantes
chaîne finale statique publique OP_NAME
Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow
Valeur constante : "SparseReshape"
Méthodes publiques
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération SparseReshape.
Paramètres
portée | portée actuelle |
---|
Indices d'entrée | 2-D. Matrice `N x R_in` avec les indices de valeurs non vides dans un SparseTensor. |
---|
forme d'entrée | 1-D. Vecteur `R_in` avec la forme dense du SparseTensor d'entrée. |
---|
nouvelle forme | 1-D. Vecteur `R_out` avec la nouvelle forme dense demandée. |
---|
Retour
- une nouvelle instance de SparseReshape
sortie publique < TInt64 > sortieIndices ()
2-D. Matrice `N x R_out` avec les indices mis à jour des valeurs non vides dans la sortie SparseTensor.
Sortie publique < TInt64 > outputShape ()
1-D. Vecteur `R_out` avec la forme dense complète du SparseTensor de sortie. C'est la même chose que `new_shape` mais avec toutes les dimensions -1 renseignées.
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Dernière mise à jour le 2025/07/26 (UTC).
[null,null,["Dernière mise à jour le 2025/07/26 (UTC)."],[],[],null,["# SparseReshape\n\npublic final class **SparseReshape** \nReshapes a SparseTensor to represent values in a new dense shape.\n\n\nThis operation has the same semantics as reshape on the represented dense\ntensor. The \\`input_indices\\` are recomputed based on the requested \\`new_shape\\`.\n\n\nIf one component of \\`new_shape\\` is the special value -1, the size of that\ndimension is computed so that the total dense size remains constant. At\nmost one component of \\`new_shape\\` can be -1. The number of dense elements\nimplied by \\`new_shape\\` must be the same as the number of dense elements\noriginally implied by \\`input_shape\\`.\n\n\nReshaping does not affect the order of values in the SparseTensor.\n\n\nIf the input tensor has rank \\`R_in\\` and \\`N\\` non-empty values, and \\`new_shape\\`\nhas length \\`R_out\\`, then \\`input_indices\\` has shape \\`\\[N, R_in\\]\\`,\n\\`input_shape\\` has length \\`R_in\\`, \\`output_indices\\` has shape \\`\\[N, R_out\\]\\`, and\n\\`output_shape\\` has length \\`R_out\\`.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n\u003cbr /\u003e\n\n\u003cbr /\u003e\n\n\u003cbr /\u003e\n\n### Constants\n\n|--------|------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------|\n| String | [OP_NAME](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/sparse/SparseReshape#OP_NAME) | The name of this op, as known by TensorFlow core engine |\n\n### Public Methods\n\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| static [SparseReshape](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/sparse/SparseReshape) | [create](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/sparse/SparseReshape#create(org.tensorflow.op.Scope, org.tensorflow.Operand\u003corg.tensorflow.types.TInt64\u003e, org.tensorflow.Operand\u003corg.tensorflow.types.TInt64\u003e, org.tensorflow.Operand\u003corg.tensorflow.types.TInt64\u003e))([Scope](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Scope) scope, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TInt64](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TInt64)\\\u003e inputIndices, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TInt64](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TInt64)\\\u003e inputShape, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TInt64](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TInt64)\\\u003e newShape) Factory method to create a class wrapping a new SparseReshape operation. |\n| [Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003c[TInt64](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TInt64)\\\u003e | [outputIndices](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/sparse/SparseReshape#outputIndices())() 2-D. |\n| [Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003c[TInt64](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TInt64)\\\u003e | [outputShape](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/sparse/SparseReshape#outputShape())() 1-D. |\n\n### Inherited Methods\n\nFrom class [org.tensorflow.op.RawOp](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp) \n\n|----------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| final boolean | [equals](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#equals(java.lang.Object))(Object obj) |\n| final int | [hashCode](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#hashCode())() |\n| [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation) | [op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#op())() Return this unit of computation as a single [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation). |\n| final String | [toString](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#toString())() |\n\nFrom class java.lang.Object \n\n|------------------|---------------------------|\n| boolean | equals(Object arg0) |\n| final Class\\\u003c?\\\u003e | getClass() |\n| int | hashCode() |\n| final void | notify() |\n| final void | notifyAll() |\n| String | toString() |\n| final void | wait(long arg0, int arg1) |\n| final void | wait(long arg0) |\n| final void | wait() |\n\nFrom interface [org.tensorflow.op.Op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op) \n\n|-----------------------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| abstract [ExecutionEnvironment](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ExecutionEnvironment) | [env](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op#env())() Return the execution environment this op was created in. |\n| abstract [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation) | [op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op#op())() Return this unit of computation as a single [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation). |\n\nConstants\n---------\n\n#### public static final String\n**OP_NAME**\n\nThe name of this op, as known by TensorFlow core engine \nConstant Value: \"SparseReshape\"\n\nPublic Methods\n--------------\n\n#### public static [SparseReshape](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/sparse/SparseReshape)\n**create**\n([Scope](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Scope) scope, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TInt64](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TInt64)\\\u003e inputIndices, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TInt64](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TInt64)\\\u003e inputShape, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TInt64](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TInt64)\\\u003e newShape)\n\nFactory method to create a class wrapping a new SparseReshape operation. \n\n##### Parameters\n\n| scope | current scope |\n| inputIndices | 2-D. \\`N x R_in\\` matrix with the indices of non-empty values in a SparseTensor. |\n| inputShape | 1-D. \\`R_in\\` vector with the input SparseTensor's dense shape. |\n| newShape | 1-D. \\`R_out\\` vector with the requested new dense shape. |\n|--------------|----------------------------------------------------------------------------------|\n\n##### Returns\n\n- a new instance of SparseReshape \n\n#### public [Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003c[TInt64](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TInt64)\\\u003e\n**outputIndices**\n()\n\n2-D. \\`N x R_out\\` matrix with the updated indices of non-empty\nvalues in the output SparseTensor. \n\n#### public [Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003c[TInt64](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TInt64)\\\u003e\n**outputShape**\n()\n\n1-D. \\`R_out\\` vector with the full dense shape of the output\nSparseTensor. This is the same as \\`new_shape\\` but with any -1 dimensions\nfilled in."]]