SparseReshape
קל לארגן דפים בעזרת אוספים
אפשר לשמור ולסווג תוכן על סמך ההעדפות שלך.
מעצב מחדש SparseTensor כדי לייצג ערכים בצורה צפופה חדשה.
לפעולה זו יש אותה סמנטיקה כמו צורה מחדש על הטנזור הצפוף המיוצג. 'מדד_הקלט' מחושבים מחדש על סמך ה'צורה_חדשה' המבוקשת.
אם רכיב אחד של 'צורה_חדשה' הוא הערך המיוחד -1, הגודל של הממד הזה מחושב כך שהגודל הדחוס הכולל נשאר קבוע. לכל היותר רכיב אחד של 'צורה_חדשה' יכול להיות -1. מספר האלמנטים הצפופים המשתמעים מ-'new_shape' חייב להיות זהה למספר האלמנטים הצפופים שנרמזו במקור על-ידי 'input_shape'.
עיצוב מחדש אינו משפיע על סדר הערכים ב-SparseTensor.
אם לטנזור הקלט יש ערכים 'R_in' ו-'N' שאינם ריקים, ול-new_shape יש אורך 'R_out', אז ל-input_indexes יש צורה '[N, R_in]', ל-input_shape' יש אורך 'R_in' , ל- `output_indexes` יש צורה `[N, R_out]`, ול`output_shape` יש אורך `R_out`.
קבועים
| חוּט | OP_NAME | השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow |
שיטות בירושה
מכיתה java.lang.Object | בוליאני | שווה (Object arg0) |
| שיעור אחרון<?> | getClass () |
| int | hashcode () |
| ריק סופי | להודיע () |
| ריק סופי | הודע הכל () |
| חוּט | toString () |
| ריק סופי | המתן (ארג0 ארוך, int arg1) |
| ריק סופי | חכה (ארג0 ארוך) |
| ריק סופי | חכה () |
קבועים
מחרוזת סופית סטטית ציבורית OP_NAME
השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow
ערך קבוע: "SparseReshape"
שיטות ציבוריות
שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת SparseReshape חדשה.
פרמטרים
| תְחוּם | ההיקף הנוכחי |
|---|
| מדדי קלט | 2-D. מטריצת 'N x R_in' עם המדדים של ערכים לא ריקים ב-SparseTensor. |
|---|
| inputShape | 1-D. וקטור `R_in` עם הצורה הצפופה של הקלט SparseTensor. |
|---|
| צורה חדשה | 1-D. וקטור `R_out` עם הצורה הצפופה החדשה המבוקשת. |
|---|
החזרות
- מופע חדש של SparseReshape
פלט ציבורי < TInt64 > מדדי פלט ()
2-D. מטריצת `N x R_out` עם המדדים המעודכנים של ערכים לא ריקים בפלט SparseTensor.
פלט ציבורי < TInt64 > outputShape ()
1-D. וקטור `R_out` עם הצורה הצפופה המלאה של הפלט SparseTensor. זה זהה ל-'new_shape' אבל עם כל מימד -1 שמולא.
אלא אם צוין אחרת, התוכן של דף זה הוא ברישיון Creative Commons Attribution 4.0 ודוגמאות הקוד הן ברישיון Apache 2.0. לפרטים, ניתן לעיין במדיניות האתר Google Developers. Java הוא סימן מסחרי רשום של חברת Oracle ו/או של השותפים העצמאיים שלה.
עדכון אחרון: 2025-07-26 (שעון UTC).
[null,null,["עדכון אחרון: 2025-07-26 (שעון UTC)."],[],[],null,["# SparseReshape\n\npublic final class **SparseReshape** \nReshapes a SparseTensor to represent values in a new dense shape.\n\n\nThis operation has the same semantics as reshape on the represented dense\ntensor. The \\`input_indices\\` are recomputed based on the requested \\`new_shape\\`.\n\n\nIf one component of \\`new_shape\\` is the special value -1, the size of that\ndimension is computed so that the total dense size remains constant. At\nmost one component of \\`new_shape\\` can be -1. The number of dense elements\nimplied by \\`new_shape\\` must be the same as the number of dense elements\noriginally implied by \\`input_shape\\`.\n\n\nReshaping does not affect the order of values in the SparseTensor.\n\n\nIf the input tensor has rank \\`R_in\\` and \\`N\\` non-empty values, and \\`new_shape\\`\nhas length \\`R_out\\`, then \\`input_indices\\` has shape \\`\\[N, R_in\\]\\`,\n\\`input_shape\\` has length \\`R_in\\`, \\`output_indices\\` has shape \\`\\[N, R_out\\]\\`, and\n\\`output_shape\\` has length \\`R_out\\`.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n\u003cbr /\u003e\n\n\u003cbr /\u003e\n\n\u003cbr /\u003e\n\n### Constants\n\n|--------|------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------|\n| String | [OP_NAME](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/sparse/SparseReshape#OP_NAME) | The name of this op, as known by TensorFlow core engine |\n\n### Public Methods\n\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| static [SparseReshape](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/sparse/SparseReshape) | [create](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/sparse/SparseReshape#create(org.tensorflow.op.Scope, org.tensorflow.Operand\u003corg.tensorflow.types.TInt64\u003e, org.tensorflow.Operand\u003corg.tensorflow.types.TInt64\u003e, org.tensorflow.Operand\u003corg.tensorflow.types.TInt64\u003e))([Scope](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Scope) scope, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TInt64](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TInt64)\\\u003e inputIndices, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TInt64](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TInt64)\\\u003e inputShape, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TInt64](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TInt64)\\\u003e newShape) Factory method to create a class wrapping a new SparseReshape operation. |\n| [Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003c[TInt64](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TInt64)\\\u003e | [outputIndices](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/sparse/SparseReshape#outputIndices())() 2-D. |\n| [Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003c[TInt64](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TInt64)\\\u003e | [outputShape](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/sparse/SparseReshape#outputShape())() 1-D. |\n\n### Inherited Methods\n\nFrom class [org.tensorflow.op.RawOp](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp) \n\n|----------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| final boolean | [equals](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#equals(java.lang.Object))(Object obj) |\n| final int | [hashCode](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#hashCode())() |\n| [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation) | [op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#op())() Return this unit of computation as a single [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation). |\n| final String | [toString](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#toString())() |\n\nFrom class java.lang.Object \n\n|------------------|---------------------------|\n| boolean | equals(Object arg0) |\n| final Class\\\u003c?\\\u003e | getClass() |\n| int | hashCode() |\n| final void | notify() |\n| final void | notifyAll() |\n| String | toString() |\n| final void | wait(long arg0, int arg1) |\n| final void | wait(long arg0) |\n| final void | wait() |\n\nFrom interface [org.tensorflow.op.Op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op) \n\n|-----------------------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| abstract [ExecutionEnvironment](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ExecutionEnvironment) | [env](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op#env())() Return the execution environment this op was created in. |\n| abstract [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation) | [op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op#op())() Return this unit of computation as a single [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation). |\n\nConstants\n---------\n\n#### public static final String\n**OP_NAME**\n\nThe name of this op, as known by TensorFlow core engine \nConstant Value: \"SparseReshape\"\n\nPublic Methods\n--------------\n\n#### public static [SparseReshape](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/sparse/SparseReshape)\n**create**\n([Scope](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Scope) scope, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TInt64](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TInt64)\\\u003e inputIndices, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TInt64](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TInt64)\\\u003e inputShape, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TInt64](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TInt64)\\\u003e newShape)\n\nFactory method to create a class wrapping a new SparseReshape operation. \n\n##### Parameters\n\n| scope | current scope |\n| inputIndices | 2-D. \\`N x R_in\\` matrix with the indices of non-empty values in a SparseTensor. |\n| inputShape | 1-D. \\`R_in\\` vector with the input SparseTensor's dense shape. |\n| newShape | 1-D. \\`R_out\\` vector with the requested new dense shape. |\n|--------------|----------------------------------------------------------------------------------|\n\n##### Returns\n\n- a new instance of SparseReshape \n\n#### public [Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003c[TInt64](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TInt64)\\\u003e\n**outputIndices**\n()\n\n2-D. \\`N x R_out\\` matrix with the updated indices of non-empty\nvalues in the output SparseTensor. \n\n#### public [Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003c[TInt64](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TInt64)\\\u003e\n**outputShape**\n()\n\n1-D. \\`R_out\\` vector with the full dense shape of the output\nSparseTensor. This is the same as \\`new_shape\\` but with any -1 dimensions\nfilled in."]]
