מחשב את הסכום לאורך מקטעים דלילים של טנזור.
קרא את [הקטע על פילוח](https://tensorflow.org/api_docs/python/tf/math#Segmentation) לקבלת הסבר על הפלחים.
כמו `SegmentSum`, אבל `segment_ids` יכול להיות בעל דירוג נמוך מהמאפיין הראשון של `data`, בחירה בקבוצת משנה של מאפיין 0, שצוין ב`מדדים`.
לְדוּגמָה:
c = tf.constant([[1,2,3,4], [-1,-2,-3,-4], [5,6,7,8]])
# Select two rows, one segment.
tf.sparse_segment_sum(c, tf.constant([0, 1]), tf.constant([0, 0]))
# => [[0 0 0 0]]
# Select two rows, two segment.
tf.sparse_segment_sum(c, tf.constant([0, 1]), tf.constant([0, 1]))
# => [[ 1 2 3 4]
# [-1 -2 -3 -4]]
# Select all rows, two segments.
tf.sparse_segment_sum(c, tf.constant([0, 1, 2]), tf.constant([0, 0, 1]))
# => [[0 0 0 0]
# [5 6 7 8]]
# Which is equivalent to:
tf.segment_sum(c, tf.constant([0, 0, 1]))
קבועים
חוּט | OP_NAME | השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow |
שיטות ציבוריות
פלט <T> | asOutput () מחזירה את הידית הסמלית של הטנזור. |
סטטי <T מרחיב TNummer > SparseSegmentSum <T> | |
פלט <T> | פלט () בעל צורה זהה לנתונים, מלבד ממד 0 שיש לו גודל 'k', מספר הפלחים. |
שיטות בירושה
קבועים
מחרוזת סופית סטטית ציבורית OP_NAME
השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow
שיטות ציבוריות
פלט ציבורי <T> asOutput ()
מחזירה את הידית הסמלית של הטנזור.
כניסות לפעולות TensorFlow הן יציאות של פעולת TensorFlow אחרת. שיטה זו משמשת להשגת ידית סמלית המייצגת את חישוב הקלט.
public static SparseSegmentSum <T> create ( scope scope, Operand <T> data, Operand <? מרחיב את TNumber > אינדקסים, Operand <? מרחיב TNumber > segmentIds)
שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת SparseSegmentSum חדשה.
פרמטרים
תְחוּם | ההיקף הנוכחי |
---|---|
מדדים | טנזור 1-D. בעל דירוג זהה ל-'segment_ID'. |
מזהי segment | טנזור 1-D. יש למיין את הערכים וניתן לחזור עליהם. |
מחזיר
- מופע חדש של SparseSegmentSum