SparseSparseMaximum

kelas akhir publik SparseSparseMaximum

Mengembalikan maksimal dua SparseTensor berdasarkan elemen.

Diasumsikan kedua SparseTensor memiliki bentuk yang sama, yaitu tidak ada penyiaran.

Konstanta

Rangkaian

OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

statis <T memperluas TNomber > SparseSparseMaximum <T>	buat ( Lingkup lingkup, Operand < TInt64 > aIndices, Operand <T> aValues, Operand < TInt64 > aShape, Operand < TInt64 > bIndices, Operand <T> bValues, Operand < TInt64 > bShape) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SparseSparseMaximum baru.
Keluaran < TInt64 >	Indeks keluaran () 2-D.
Keluaran <T>	Nilai keluaran () 1-D.

Metode Warisan

Dari kelas org.tensorflow.op.RawOp

boolean terakhir	sama dengan (Objek objek)
int terakhir	Kode hash ()
Operasi	op () Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu Operation .
String terakhir	keString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	memberitahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Dari antarmuka org.tensorflow.op.Op

Lingkungan Eksekusi abstrak	env () Kembalikan lingkungan eksekusi tempat operasi ini dibuat.
Operasi abstrak	op () Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu Operation .

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "SparseSparseMaximum"

Metode Publik

public static SparseSparseMaximum <T> buat ( Lingkup lingkup, Operan < TInt64 > aIndices, Operand <T> aValues, Operand < TInt64 > aShape, Operand < TInt64 > bIndices, Operand <T> bValues, Operand < TInt64 > bShape)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SparseSparseMaximum baru.

Parameter

cakupan	ruang lingkup saat ini
indeks	2-D. Matriks `N x R` dengan indeks nilai tidak kosong dalam SparseTensor, dalam urutan leksikografis kanonik.
Nilai	1-D. `N` nilai tidak kosong yang sesuai dengan `a_indices`.
bentuk	1-D. Bentuk masukan SparseTensor.
indeks b	pasangan ke `a_indices` untuk operan lainnya.
bNilai	lawan dari `a_values` untuk operan lainnya; harus bertipe d yang sama.
bBentuk	lawan dari `a_shape` untuk operan lainnya; kedua bentuk tersebut harus sama.

Kembali

• contoh baru dari SparseSparseMaximum

Keluaran publik < TInt64 > Indeks keluaran ()

2-D. Indeks keluaran SparseTensor.

Keluaran publik <T> Nilai keluaran ()

1-D. Nilai keluaran SparseTensor.