SparseSparseMaximum

공개 최종 클래스 SparseSparseMaximum

두 SparseTensor의 요소별 최대값을 반환합니다.

두 개의 SparseTensor가 동일한 모양, 즉 브로드캐스팅이 없다고 가정합니다.

상수

끈

OP_NAME

TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

공개 방법

static <T는 TNumber를 확장합니다. > SparseSparseMaximum <T>	생성 ( 범위 범위, 피연산자 < TInt64 > aIndices, 피연산자 <T> aValues, 피연산자 < TInt64 > aShape, 피연산자 < TInt64 > bIndices, 피연산자 <T> bValues, 피연산자 < TInt64 > bShape) 새로운 SparseSparseMaximum 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
출력 < TInt64 >	출력 인덱스 () 2D.
출력 <T>	출력값 () 1-D.

상속된 메서드

org.tensorflow.op.RawOp 클래스에서

최종 부울	같음 (객체 객체)
최종 정수	해시 코드 ()
작업	op () 이 계산 단위를 단일 Operation 으로 반환합니다.
최종 문자열	toString ()

java.lang.Object 클래스에서

부울	같음 (개체 arg0)
마지막 수업<?>	getClass ()
정수	해시 코드 ()
최종 무효	알림 ()
최종 무효	통지모두 ()
끈	toString ()
최종 무효	대기 (long arg0, int arg1)
최종 무효	기다리세요 (긴 arg0)
최종 무효	기다리다 ()

인터페이스 org.tensorflow.op.Op 에서

추상 실행환경	환경 () 이 작업이 생성된 실행 환경을 반환합니다.
추상적인 작업	op () 이 계산 단위를 단일 Operation 으로 반환합니다.

상수

공개 정적 최종 문자열 OP_NAME

TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

상수 값: "SparseSparseMaximum"

공개 방법

public static SparseSparseMaximum <T> create ( Scope 범위, Operand < TInt64 > aIndices, Operand <T> aValues, Operand < TInt64 > aShape, Operand < TInt64 > bIndices, Operand <T> bValues, Operand < TInt64 > bShape)

새로운 SparseSparseMaximum 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수

범위	현재 범위
a인덱스	2D. 정규 사전 편찬 순서에 따라 SparseTensor에 비어 있지 않은 값의 인덱스가 있는 'N x R' 행렬.
값	1-D. `a_indices`에 해당하는 비어 있지 않은 `N` 값.
모양	1-D. 입력 SparseTensor의 모양입니다.
b인덱스	다른 피연산자의 `a_indices`에 해당합니다.
b값	다른 피연산자에 대한 'a_values'에 해당합니다. 동일한 dtype이어야 합니다.
b모양	다른 피연산자에 대한 `a_shape`에 해당합니다. 두 모양은 동일해야 합니다.

보고

• SparseSparseMaximum의 새 인스턴스

공개 출력 <TInt64> outputIndices ()

2D. 출력 SparseTensor의 인덱스입니다.

공개 출력 <T> 출력값 ()

1-D. 출력 SparseTensor의 값입니다.