SparseSplit

kelas akhir publik SparseSplit

Pisahkan `SparseTensor` menjadi `num_split` sepanjang satu dimensi.

Jika `bentuk[split_dim]` bukan kelipatan bilangan bulat dari `num_split`. Irisan `[0 : bentuk[split_dim] % num_split]` mendapat satu dimensi tambahan. Misalnya, jika `split_dim = 1` dan `num_split = 2` dan inputnya adalah

input_tensor = bentuk = [2, 7] [ ade ] [bc ]

Secara grafis tensor keluarannya adalah:

output_tensor[0] = bentuk = [2, 4] [ a ] ​​[bc ]

keluaran_tensor[1] = bentuk = [2, 3] [ de ] [ ]

Konstanta

Rangkaian

OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

statis <T memperluas TType > SparseSplit <T>	buat ( Lingkup cakupan, Operand < TInt64 > splitDim, Operand < TInt64 > indeks, nilai Operand <T>, bentuk Operand < TInt64 >, Long numSplit) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SparseSplit baru.
Daftar< Keluaran < TInt64 >>	Indeks keluaran ()
Daftar< Keluaran < TInt64 >>	bentuk keluaran () Daftar tensor 1-D mewakili bentuk tensor renggang keluaran.
Daftar< Keluaran <T>>	Nilai keluaran () Daftar tensor 1-D mewakili nilai tensor renggang keluaran.

Metode Warisan

Dari kelas org.tensorflow.op.RawOp

boolean terakhir	sama dengan (Objek objek)
int terakhir	Kode hash ()
Operasi	op () Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu Operation .
String terakhir	keString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	memberitahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Dari antarmuka org.tensorflow.op.Op

Lingkungan Eksekusi abstrak	env () Kembalikan lingkungan eksekusi tempat operasi ini dibuat.
Operasi abstrak	op () Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu Operation .

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "SparseSplit"

Metode Publik

public static SparseSplit <T> buat ( Lingkup cakupan , Operand < TInt64 > splitDim, Indeks Operand < TInt64 >, nilai Operand <T>, bentuk Operand < TInt64 >, Long numSplit)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SparseSplit baru.

Parameter

cakupan	ruang lingkup saat ini
splitDim	0-D. Dimensi yang akan dipecah. Harus berada dalam rentang `[0, peringkat(bentuk))`.
indeks	Tensor 2-D mewakili indeks tensor renggang.
nilai-nilai	Tensor 1-D mewakili nilai tensor renggang.
membentuk	1-D. tensor mewakili bentuk tensor renggang. indeks keluaran: Daftar tensor 1-D mewakili indeks tensor renggang keluaran.
nomorSplit	Banyaknya cara untuk membagi.

Kembali

• contoh baru dari SparseSplit

Daftar publik< Output < TInt64 >> outputIndices ()

Daftar publik< Keluaran < TInt64 >> bentuk keluaran ()

Daftar tensor 1-D mewakili bentuk tensor renggang keluaran.

Daftar publik< Keluaran <T>> Nilai keluaran ()

Daftar tensor 1-D mewakili nilai tensor renggang keluaran.