שיעור הגמר הציבורי SparseToDense
ממיר ייצוג דליל לטנזור צפוף.
בונה מערך `צפוף` עם צורה `output_shape` כך
# If sparse_indices is scalar
dense[i] = (i == sparse_indices ? sparse_values : default_value)
# If sparse_indices is a vector, then for each i
dense[sparse_indices[i]] = sparse_values[i]
# If sparse_indices is an n by d matrix, then for each i in [0, n)
dense[sparse_indices[i][0], ..., sparse_indices[i][d-1]] = sparse_values[i]
יש למיין את המדדים לפי סדר לקסיקוגרפי, ואסור שהמדדים יכילו חזרות. אם `validate_indexes` נכון, מאפיינים אלו נבדקים במהלך הביצוע.
כיתות מקוננות
מַחלָקָה | SparseToDense.Options | תכונות אופציונליות עבור SparseToDense |
קבועים
חוּט | OP_NAME | השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow |
שיטות ציבוריות
פלט <U> | asOutput () מחזירה את הידית הסמלית של הטנזור. |
סטטי <U מרחיב את TType , T מרחיב את TNummer > SparseToDense <U> | |
פלט <U> | צפוף () טנסור פלט צפוף של צורה `output_shape`. |
סטטי SparseToDense.Options | validateIndices (בוליאנית validateIndices) |
שיטות בירושה
קבועים
מחרוזת סופית סטטית ציבורית OP_NAME
השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow
ערך קבוע: "SparseToDense"
שיטות ציבוריות
פלט ציבורי <U> asOutput ()
מחזירה את הידית הסמלית של הטנזור.
כניסות לפעולות TensorFlow הן יציאות של פעולת TensorFlow אחרת. שיטה זו משמשת להשגת ידית סמלית המייצגת את חישוב הקלט.
public static SparseToDense <U> create ( scope scope, Operand <T> sparseIndices, Operand <T> outputShape, Operand <U> sparseValues, Operand <U> defaultValue, Options... options)
שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת SparseToDense חדשה.
פרמטרים
תְחוּם | ההיקף הנוכחי |
---|---|
מדדים דלילים | 0-D, 1-D, או 2-D. `sparse_indexes[i]` מכיל את האינדקס המלא שבו ימוקם `sparse_values[i]`. |
outputShape | 1-D. צורת טנזור הפלט הצפוף. |
ערכים דלילים | 1-D. ערכים התואמים לכל שורה של 'מדדים_דלילים', או ערך סקלרי שישמש עבור כל המדדים הדלילים. |
defaultValue | ערך סקלרי להגדיר עבור מדדים שלא צוינו ב-'spse_indices'. |
אפשרויות | נושא ערכי תכונות אופציונליות |
מחזיר
- מופע חדש של SparseToDense
סטטי ציבורי SparseToDense.Options validateIndices (בוליאנית validateIndices)
פרמטרים
לאמת מדדים | אם זה נכון, המדדים נבדקים כדי לוודא שהם ממוינים לפי סדר לקסיקוגרפי ושאין חזרות. |
---|