שיעור הגמר הציבורי SparseToDense
ממיר ייצוג דליל לטנזור צפוף.
בונה מערך `צפוף` עם צורה `output_shape` כך
# If sparse_indices is scalar
 dense[i] = (i == sparse_indices ? sparse_values : default_value)
 
 # If sparse_indices is a vector, then for each i
 dense[sparse_indices[i]] = sparse_values[i]
 
 # If sparse_indices is an n by d matrix, then for each i in [0, n)
 dense[sparse_indices[i][0], ..., sparse_indices[i][d-1]] = sparse_values[i]
 יש למיין את המדדים לפי סדר לקסיקוגרפי, ואסור שהמדדים יכילו חזרות. אם `validate_indexes` נכון, מאפיינים אלו נבדקים במהלך הביצוע.
כיתות מקוננות
| מַחלָקָה | SparseToDense.Options | תכונות אופציונליות עבור SparseToDense | |
קבועים
| חוּט | OP_NAME | השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow | 
שיטות ציבוריות
| פלט <U> |  asOutput ()  מחזירה את הידית הסמלית של הטנזור. | 
| סטטי <U מרחיב את TType , T מרחיב את TNummer > SparseToDense <U> | |
| פלט <U> |  צפוף ()  טנסור פלט צפוף של צורה `output_shape`. | 
| סטטי SparseToDense.Options |  validateIndices (בוליאנית validateIndices)  | 
שיטות בירושה
קבועים
מחרוזת סופית סטטית ציבורית OP_NAME
השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow
 ערך קבוע: "SparseToDense" 
שיטות ציבוריות
פלט ציבורי <U> asOutput ()
מחזירה את הידית הסמלית של הטנזור.
כניסות לפעולות TensorFlow הן יציאות של פעולת TensorFlow אחרת. שיטה זו משמשת להשגת ידית סמלית המייצגת את חישוב הקלט.
public static SparseToDense <U> create ( scope scope, Operand <T> sparseIndices, Operand <T> outputShape, Operand <U> sparseValues, Operand <U> defaultValue, Options... options)
שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת SparseToDense חדשה.
פרמטרים
| תְחוּם | ההיקף הנוכחי | 
|---|---|
| מדדים דלילים | 0-D, 1-D, או 2-D. `sparse_indexes[i]` מכיל את האינדקס המלא שבו ימוקם `sparse_values[i]`. | 
| outputShape | 1-D. צורת טנזור הפלט הצפוף. | 
| ערכים דלילים | 1-D. ערכים התואמים לכל שורה של 'מדדים_דלילים', או ערך סקלרי שישמש עבור כל המדדים הדלילים. | 
| defaultValue | ערך סקלרי להגדיר עבור מדדים שלא צוינו ב-'spse_indices'. | 
| אפשרויות | נושא ערכי תכונות אופציונליות | 
מחזיר
- מופע חדש של SparseToDense
סטטי ציבורי SparseToDense.Options validateIndices (בוליאנית validateIndices)
פרמטרים
| לאמת מדדים | אם זה נכון, המדדים נבדקים כדי לוודא שהם ממוינים לפי סדר לקסיקוגרפי ושאין חזרות. | 
|---|