TakeManySparseFromTensorsMap

classe finale publique TakeManySparseFromTensorsMap

Lisez `SparseTensors` à partir d'un `SparseTensorsMap` et concaténez-les.

L'entrée `sparse_handles` doit être une matrice `int64` de forme `[N, 1]` où `N` est la taille du mini-lot et les lignes correspondent aux handles de sortie de `AddSparseToTensorsMap` ou `AddManySparseToTensorsMap`. Les rangs des objets `SparseTensor` d'origine qui sont entrés dans les opérations d'entrée données doivent tous correspondre. Lorsque le `SparseTensor` final est créé, il a un rang supérieur à celui des objets `SparseTensor` entrants (ils ont été concaténés le long d'une nouvelle dimension de ligne sur la gauche).

Les valeurs de forme de l'objet `SparseTensor` de sortie pour toutes les dimensions, à l'exception des premières, sont les valeurs maximales des valeurs de forme des objets `SparseTensor` d'entrée pour les dimensions correspondantes. Sa première valeur de forme est « N », la taille du mini-lot.

Les indices des objets d'entrée `SparseTensor` sont supposés classés dans l'ordre lexicographique standard. Si ce n'est pas le cas, après cette étape, exécutez `SparseReorder` pour restaurer l'ordre des index.

Par exemple, si les poignées représentent une entrée, qui est une matrice `[2, 3]` représentant deux objets `SparseTensor` originaux :

index = [ 0]
             [10]
             [20]
     values = [1, 2, 3]
     shape = [50]
 

et

index = [ 2]
             [10]
     values = [4, 5]
     shape = [30]
 

alors le `SparseTensor` final sera :

index = [0  0]
             [0 10]
             [0 20]
             [1  2]
             [1 10]
     values = [1, 2, 3, 4, 5]
     shape = [2 50]
 

Classes imbriquées

classe

TakeManySparseFromTensorsMap.Options

Attributs facultatifs pour TakeManySparseFromTensorsMap

Constantes

Chaîne

OP_NAME

Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Méthodes publiques

statique TakeManySparseFromTensorsMap.Options	conteneur (conteneur de chaîne)
statique <T étend TType > TakeManySparseFromTensorsMap <T>	créer ( Scope scope, Operand < TInt64 > sparseHandles, Class<T> dtype, Options... options) Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération TakeManySparseFromTensorsMap.
statique TakeManySparseFromTensorsMap.Options	nom partagé (chaîne nom partagé)
Sortie < TInt64 >	Indices clairsemés () 2-D.
Sortie < TInt64 >	forme clairsemée () 1-D.
Sortie <T>	valeurs éparses () 1-D.

Méthodes héritées

De la classe org.tensorflow.op.RawOp

booléen final	est égal à (Obj objet)
entier final	Code de hachage ()
Opération	op () Renvoie cette unité de calcul sous la forme d'une seule Operation .
Chaîne finale	àChaîne ()

De la classe java.lang.Object

booléen	est égal à (Objet arg0)
Classe finale<?>	obtenirClasse ()
int	Code de hachage ()
vide final	notifier ()
vide final	notifierTous ()
Chaîne	àChaîne ()
vide final	attendre (long arg0, int arg1)
vide final	attendez (long arg0)
vide final	attendez ()

Depuis l'interface org.tensorflow.op.Op

résuméExécutionEnvironnement	env () Renvoie l'environnement d'exécution dans lequel cette opération a été créée.
opération abstraite	op () Renvoie cette unité de calcul sous la forme d'une seule Operation .

Constantes

chaîne finale statique publique OP_NAME

Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Valeur constante : "TakeManySparseFromTensorsMap"

Méthodes publiques

Conteneur public statique TakeManySparseFromTensorsMap.Options (conteneur String)

Paramètres

récipient	Le nom du conteneur pour le `SparseTensorsMap` lu par cette opération.

public static TakeManySparseFromTensorsMap <T> créer ( Scope scope, Operand < TInt64 > sparseHandles, Class<T> dtype, Options... options)

Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération TakeManySparseFromTensorsMap.

Paramètres

portée	portée actuelle
poignées clairsemées	1-D, Les objets `N` sérialisés `SparseTensor`. Forme : `[N]`.
type	Le `dtype` des objets `SparseTensor` stockés dans `SparseTensorsMap`.
choix	porte des valeurs d'attributs facultatifs

Retours

• une nouvelle instance de TakeManySparseFromTensorsMap

public statique TakeManySparseFromTensorsMap.Options sharedName (String sharedName)

Paramètres

Nom partagé	Le nom partagé du `SparseTensorsMap` lu par cette opération. Il ne doit pas être vide ; il convient plutôt d'utiliser le « nom_partagé » ou le nom d'opération unique de l'opération qui a créé le « SparseTensorsMap » d'origine.

Sortie publique < TInt64 > sparseIndices ()

2-D. Les `indices` du minibatch `SparseTensor`.

Sortie publique < TInt64 > sparseShape ()

1-D. La « forme » du minibatch « SparseTensor ».

sortie publique <T> sparseValues ​​()

1-D. Les « valeurs » du minibatch « SparseTensor ».