StringNGrams

공개 최종 클래스 StringNGrams

비정형 문자열 데이터에서 ngram을 생성합니다.

이 작업은 문자열만 포함하는 1개의 비정형 차원이 있는 비정형 텐서를 허용하고 가장 안쪽 축을 따라 결합된 해당 문자열의 ngram을 포함하는 1개의 비정형 차원이 있는 비정형 텐서를 출력합니다.

상수

끈

OP_NAME

TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

공개 방법

static <T는 TNumber를 확장합니다. > StringNGrams <T>	생성 ( 범위 범위, 피연산자 < TString > 데이터, 피연산자 <T> dataSplits, 문자열 구분 기호, List<Long> ngramWidths, 문자열 leftPad, 문자열 rightPad, Long padWidth, Boolean presentsShortSequences) 새로운 StringNGrams 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
출력 < TString >	엔그램 () 출력 ngram의 비정형 텐서 값 텐서.
출력 <T>	ngrams분할 () 출력 ngram 비정형 텐서의 분할 텐서.

상속된 메서드

org.tensorflow.op.RawOp 클래스에서

최종 부울	같음 (객체 객체)
최종 정수	해시 코드 ()
작업	op () 이 계산 단위를 단일 Operation 으로 반환합니다.
최종 문자열	toString ()

java.lang.Object 클래스에서

부울	같음 (개체 arg0)
마지막 수업<?>	getClass ()
정수	해시 코드 ()
최종 무효	알림 ()
최종 무효	통지모두 ()
끈	toString ()
최종 무효	대기 (long arg0, int arg1)
최종 무효	기다리세요 (긴 arg0)
최종 무효	기다리다 ()

인터페이스 org.tensorflow.op.Op 에서

추상 실행환경	환경 () 이 작업이 생성된 실행 환경을 반환합니다.
추상적인 작업	op () 이 계산 단위를 단일 Operation 으로 반환합니다.

상수

공개 정적 최종 문자열 OP_NAME

TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

상수 값: "StringNGrams"

공개 방법

public static StringNGrams <T> create ( Scope 범위, Operand < TString > 데이터, Operand <T> dataSplits, 문자열 구분 기호, List<Long> ngramWidths, String leftPad, String rightPad, Long padWidth, Boolean presentsShortSequences)

새로운 StringNGrams 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수

범위	현재 범위
데이터	ngram을 만들 비정형 문자열 텐서의 값 텐서입니다. 1D 문자열 텐서여야 합니다.
데이터분할	ngram을 만들기 위해 비정형 문자열 텐서의 분할 텐서를 사용합니다.
분리 기호	토큰 요소 사이에 추가할 문자열입니다. 구분 기호가 없으면 ""를 사용하세요.
ngram 폭	생성할 ngram의 크기입니다.
왼쪽 패드	ngram 시퀀스의 왼쪽을 채우는 데 사용할 문자열입니다. pad_width != 0인 경우에만 사용됩니다.
오른쪽 패드	ngram 시퀀스의 오른쪽을 채우는 데 사용할 문자열입니다. pad_width != 0인 경우에만 사용됩니다.
패드너비	각 시퀀스의 각 측면에 추가할 패딩 요소 수입니다. 패딩은 이 값에 관계없이 'ngram_widths'-1보다 클 수 없습니다. `pad_width=-1`인 경우 `max(ngram_widths)-1` 요소를 추가합니다.

보고

• StringNGrams의 새로운 인스턴스

공개 출력 < TString > ngrams ()

출력 ngram의 비정형 텐서 값 텐서.

공개 출력 <T> ngramsSplits ()

출력 ngram 비정형 텐서의 분할 텐서.