פיצול אלמנטים של 'מקור' בהתבסס על 'sep' לתוך 'SparseTensor'.
תן ל-N להיות גודל המקור (בדרך כלל N יהיה גודל האצווה). פצל כל רכיב של `מקור` על סמך `sep` והחזר `SparseTensor` המכיל את האסימונים המפוצלים. מתעלמים מאסימונים ריקים.
לדוגמה, N = 2, מקור[0] הוא 'שלום עולם' והמקור[1] הוא 'ab c', ואז הפלט יהיה
st.indices = [0, 0;
0, 1;
1, 0;
1, 1;
1, 2]
st.shape = [2, 3]
st.values = ['hello', 'world', 'a', 'b', 'c']
אם ניתנת 'sep', תוחמים עוקבים אינם מקובצים יחד ונחשבים כמתחוםים מחרוזות ריקות. לדוגמה, מקור של `"1<>2<><>3"` ו-sep של `"<>"` מחזירים `["1", "2", "", "3"]`. אם 'sep' הוא None או מחרוזת ריקה, רווח לבן רצוף נחשב כמפריד בודד, והתוצאה לא תכיל מחרוזות ריקות בקצה ההתחלה אם למחרוזת יש רווח לבן מוביל או נגרר.שימו לב שההתנהגות שהוזכרה לעיל תואמת את str.split של python.
כיתות מקוננות
מַחלָקָה | StringSplit.Options | תכונות אופציונליות עבור StringSplit |
קבועים
חוּט | OP_NAME | השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow |
שיטות ציבוריות
StringSplit סטטי | |
פלט < TInt64 > | מדדים () |
סטטי StringSplit.Options | maxsplit (Long maxsplit) |
פלט < TInt64 > | צורה () |
פלט < TString > | ערכים () |
שיטות בירושה
קבועים
מחרוזת סופית סטטית ציבורית OP_NAME
השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow
שיטות ציבוריות
סטטי StringSplit ליצור ( היקף היקף, Operand < TSstring > קלט, Operand < TString > sep, Options... אפשרויות)
שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת StringSplit חדשה.
פרמטרים
תְחוּם | ההיקף הנוכחי |
---|---|
קֶלֶט | מחרוזת `1-D` `Tensor`, המיתרים לפצל. |
ספטמבר | מחרוזת `0-D` `Tensor`, תו המפריד. |
אפשרויות | נושא ערכי תכונות אופציונליות |
מחזיר
- מופע חדש של StringSplit
ציבורי סטטי StringSplit.Options maxsplit (Long maxsplit)
פרמטרים
maxsplit | 'ינט'. אם 'maxsplit > 0', הגבלה של הפיצול של התוצאה. |
---|