입력 Tensor의 각 문자열을 버킷 수만큼 해시 모드로 변환합니다.
해시 함수는 프로세스 내의 문자열 내용에 대해 결정적이며 절대 변경되지 않습니다. 그러나 암호화에는 적합하지 않습니다. 이 기능은 CPU 시간이 부족하고 입력이 신뢰할 수 있거나 중요하지 않은 경우에 사용할 수 있습니다. 공격자가 모두 동일한 버킷에 해시하는 입력을 구성할 위험이 있습니다. 이 문제를 방지하려면 `tf.string_to_hash_bucket_strong`과 함께 강력한 해시 함수를 사용하세요.
예:
>>> tf.strings.to_hash_bucket_fast(["Hello", "TensorFlow", "2.x"], 3).numpy() array([0, 2, 2])
상수
끈 | OP_NAME | TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름 |
공개 방법
출력 < TInt64 > | 출력 () 텐서의 기호 핸들을 반환합니다. |
정적 ToHashBucketFast | |
출력 < TInt64 > | 출력 () 입력 `string_tensor`와 동일한 모양의 Tensor입니다. |
상속된 메서드
상수
공개 정적 최종 문자열 OP_NAME
TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름
공개 방법
공개 출력 < TInt64 > asOutput ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.
공개 정적 ToHashBucketFast 생성 ( 범위 범위, 피연산자 < TString > 입력, Long numBuckets)
새로운 ToHashBucketFast 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
매개변수
범위 | 현재 범위 |
---|---|
입력 | 해시 버킷을 할당할 문자열입니다. |
버킷 수 | 버킷 수. |
보고
- ToHashBucketFast의 새 인스턴스