ToNumber

공개 최종 클래스 ToNumber

입력 텐서의 각 문자열을 지정된 숫자 유형으로 변환합니다.

(int32 오버플로로 인해 오류가 발생하는 반면, float 오버플로로 인해 반올림된 값이 발생한다는 점에 유의하세요.)

예:

>>> 문자열 = ["5.0", "3.0", "7.0"] >>> tf.strings.to_number(strings)

상수

OP_NAME TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

공개 방법

출력 <T>
출력 ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
static <T는 TNumber > ToNumber <T>를 확장합니다.
생성 ( Scope 범위, Operand < TString > stringTensor, Class<T> outType)
새로운 ToNumber 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
정적 ToNumber < TFloat32 >
생성 ( 범위 범위, 피연산자 < TString > stringTensor)
기본 출력 유형을 사용하여 새 ToNumber 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
출력 <T>
출력 ()
입력 `string_tensor`와 동일한 모양의 Tensor입니다.

상속된 메서드

org.tensorflow.op.RawOp 클래스에서
최종 부울
같음 (객체 객체)
최종 정수
작업
op ()
이 계산 단위를 단일 Operation 으로 반환합니다.
최종 문자열
부울
같음 (개체 arg0)
마지막 수업<?>
getClass ()
정수
해시 코드 ()
최종 무효
알림 ()
최종 무효
통지모두 ()
toString ()
최종 무효
대기 (long arg0, int arg1)
최종 무효
기다리세요 (긴 arg0)
최종 무효
기다리다 ()
org.tensorflow.op.Op 에서
추상 실행환경
환경 ()
이 작업이 생성된 실행 환경을 반환합니다.
추상적인 작업
op ()
이 계산 단위를 단일 Operation 으로 반환합니다.
org.tensorflow.Operand 에서
추상 출력 <T>
출력 ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
추상 T
텐서 ()
이 피연산자의 텐서를 반환합니다.
추상 모양
모양 ()
이 피연산자의 Output 에서 ​​참조하는 텐서의 (아마도 부분적으로 알려진) 모양을 반환합니다.
추상 클래스<T>
유형 ()
이 피연산자의 텐서 유형을 반환합니다.
org.tensorflow.ndarray.Shaped 에서
추상 정수
순위 ()
추상 모양
모양 ()
추상적인 긴
사이즈 ()
이 컨테이너의 전체 크기를 값 개수로 계산하고 반환합니다.

상수

공개 정적 최종 문자열 OP_NAME

TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

상수 값: "StringToNumber"

공개 방법

공개 출력 <T> asOutput ()

텐서의 기호 핸들을 반환합니다.

TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.

공개 정적 ToNumber <T> 생성 ( 범위 범위, 피연산자 < TString > stringTensor, Class<T> outType)

새로운 ToNumber 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수
범위 현재 범위
출력 유형 'string_tensor'의 각 문자열을 해석하는 숫자 유형입니다.
보고
  • ToNumber의 새로운 인스턴스

공개 정적 ToNumber < TFloat32 > 생성 ( 범위 범위, 피연산자 < TString > stringTensor)

기본 출력 유형을 사용하여 새 ToNumber 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수
범위 현재 범위
보고
  • ToNumber의 새로운 인스턴스

공개 출력 <T> 출력 ()

입력 `string_tensor`와 동일한 모양의 Tensor입니다.