ImageSummary

공개 최종 수업 이미지 요약

이미지와 함께 '요약' 프로토콜 버퍼를 출력합니다.

요약에는 이미지가 포함된 최대 `max_images` 요약 값이 있습니다. 이미지는 `[배치_크기, 높이, 너비, 채널]` 형태의 4차원이어야 하고 `채널`은 다음과 같을 수 있는 `텐서`로 구축됩니다.

• 1: '텐서'는 그레이스케일로 해석됩니다.
• 3: '텐서'는 RGB로 해석됩니다.
• 4: '텐서'는 RGBA로 해석됩니다.

이미지는 입력 텐서와 동일한 수의 채널을 갖습니다. 부동 소수점 입력의 경우 값은 `[0, 255]` 범위에 맞도록 한 번에 하나의 이미지로 정규화됩니다. 'uint8' 값은 변경되지 않습니다. 연산은 두 가지 다른 정규화 알고리즘을 사용합니다.

• 입력 값이 모두 양수이면 가장 큰 값이 255가 되도록 크기가 조정됩니다.
• 입력 값이 음수인 경우 입력 값 0.0이 127이 되도록 값이 이동됩니다. 그런 다음 가장 작은 값이 0이거나 가장 큰 값이 255가 되도록 크기가 조정됩니다.

`tag` 인수는 `string` 유형의 스칼라 `Tensor`입니다. 요약 값의 `태그`를 작성하는 데 사용됩니다.

• `max_images`가 1인 경우 요약 값 태그는 ' 태그 /이미지'입니다.
• `max_images`가 1보다 큰 경우 요약 값 태그는 ' tag /image/0', ' tag /image/1' 등으로 순차적으로 생성됩니다.

`bad_color` 인수는 무한한 입력 값에 대해 생성된 이미지에 사용할 색상입니다. 이는 길이가 `channels`인 `uint8` 1-D 텐서입니다. 각 요소는 `[0, 255]` 범위에 있어야 합니다(출력 이미지의 픽셀 값을 나타냄). 입력 텐서의 무한한 값은 출력 이미지에서 이 텐서로 대체됩니다. 기본값은 빨간색입니다.

중첩 클래스

수업

이미지요약.옵션

ImageSummary 의 선택적 속성

상수

끈

OP_NAME

TensorFlow 핵심 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

공개 방법

출력 < TString >	출력 () 텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
정적 ImageSummary.Options	badColor ( 텐서 badColor)
정적 이미지요약	생성 ( 범위 범위, 피연산자 < TString > 태그, 피연산자 <? 확장 TNumber > 텐서, 옵션... 옵션) 새로운 ImageSummary 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
정적 ImageSummary.Options	maxImages (긴 maxImages)
출력 < TString >	요약 () 스칼라.

상속된 메서드

org.tensorflow.op.RawOp 클래스에서

최종 부울	같음 (객체 객체)
최종 정수	해시 코드 ()
작업	op () 이 계산 단위를 단일 Operation 으로 반환합니다.
최종 문자열	toString ()

java.lang.Object 클래스에서

부울	같음 (개체 arg0)
마지막 수업<?>	getClass ()
정수	해시 코드 ()
최종 무효	알림 ()
최종 무효	통지모두 ()
끈	toString ()
최종 무효	대기 (long arg0, int arg1)
최종 무효	기다리세요 (긴 arg0)
최종 무효	기다리다 ()

인터페이스 org.tensorflow.op.Op 에서

추상 실행환경	환경 () 이 작업이 생성된 실행 환경을 반환합니다.
추상적인 작업	op () 이 계산 단위를 단일 Operation 으로 반환합니다.

인터페이스 org.tensorflow.Operand 에서

추상 출력 < TString >	출력 () 텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
추상 TString	텐서 () 이 피연산자의 텐서를 반환합니다.
추상 모양	모양 () 이 피연산자의 Output 에서 ​​참조하는 텐서의 (아마도 부분적으로 알려진) 모양을 반환합니다.
추상 클래스< TString >	유형 () 이 피연산자의 텐서 유형을 반환합니다.

인터페이스 org.tensorflow.ndarray.Shaped 에서

추상 정수	순위 ()
추상 모양	모양 ()
추상적인 긴	사이즈 () 이 컨테이너의 전체 크기를 값 개수로 계산하고 반환합니다.

상수

공개 정적 최종 문자열 OP_NAME

TensorFlow 핵심 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

상수 값: "ImageSummary"

공개 방법

공개 출력 < TString > asOutput ()

텐서의 기호 핸들을 반환합니다.

TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.

공개 정적 ImageSummary.Options badColor ( 텐서 badColor)

매개변수

나쁜색상	무한한 값을 가진 픽셀에 사용할 색상입니다.

공개 정적 ImageSummary 생성 ( 범위 범위, 피연산자 < TString > 태그, 피연산자 <? 확장 TNumber > 텐서, 옵션... 옵션)

새로운 ImageSummary 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수

범위	현재 범위
꼬리표	스칼라. 요약 값의 `tag` 속성을 구축하는 데 사용됩니다.
텐서	'[배치_크기, 높이, 너비, 채널]' 모양의 4D. 여기서 '채널'은 1, 3 또는 4입니다.
옵션	선택적 속성 값을 전달합니다.

보고

• ImageSummary의 새 인스턴스

공개 정적 ImageSummary.Options maxImages (Long maxImages)

매개변수

최대 이미지	이미지를 생성할 최대 배치 요소 수입니다.

공개 출력 < TString > 요약 ()

스칼라. 직렬화된 `요약` 프로토콜 버퍼.