공개 최종 수업 이미지 요약
이미지와 함께 '요약' 프로토콜 버퍼를 출력합니다.
요약에는 이미지가 포함된 최대 `max_images` 요약 값이 있습니다. 이미지는 `[배치_크기, 높이, 너비, 채널]` 형태의 4차원이어야 하고 `채널`은 다음과 같을 수 있는 `텐서`로 구축됩니다.
- 1: '텐서'는 그레이스케일로 해석됩니다.
- 3: '텐서'는 RGB로 해석됩니다.
- 4: '텐서'는 RGBA로 해석됩니다.
- 입력 값이 모두 양수이면 가장 큰 값이 255가 되도록 크기가 조정됩니다.
- 입력 값이 음수인 경우 입력 값 0.0이 127이 되도록 값이 이동됩니다. 그런 다음 가장 작은 값이 0이거나 가장 큰 값이 255가 되도록 크기가 조정됩니다.
- `max_images`가 1인 경우 요약 값 태그는 ' 태그 /이미지'입니다.
- `max_images`가 1보다 큰 경우 요약 값 태그는 ' tag /image/0', ' tag /image/1' 등으로 순차적으로 생성됩니다.
중첩 클래스
| 수업 | 이미지요약.옵션 | ImageSummary 의 선택적 속성 | |
상수
| 끈 | OP_NAME | TensorFlow 핵심 엔진에서 알려진 이 작업의 이름 |
공개 방법
| 출력 < TString > | 출력 () 텐서의 기호 핸들을 반환합니다. |
| 정적 ImageSummary.Options | |
| 정적 이미지요약 | |
| 정적 ImageSummary.Options | maxImages (긴 maxImages) |
| 출력 < TString > | 요약 () 스칼라. |
상속된 메서드
상수
공개 정적 최종 문자열 OP_NAME
TensorFlow 핵심 엔진에서 알려진 이 작업의 이름
상수 값: "ImageSummary"
공개 방법
공개 출력 < TString > asOutput ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.
공개 정적 ImageSummary 생성 ( 범위 범위, 피연산자 < TString > 태그, 피연산자 <? 확장 TNumber > 텐서, 옵션... 옵션)
새로운 ImageSummary 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
매개변수
| 범위 | 현재 범위 |
|---|---|
| 꼬리표 | 스칼라. 요약 값의 `tag` 속성을 구축하는 데 사용됩니다. |
| 텐서 | '[배치_크기, 높이, 너비, 채널]' 모양의 4D. 여기서 '채널'은 1, 3 또는 4입니다. |
| 옵션 | 선택적 속성 값을 전달합니다. |
보고
- ImageSummary의 새 인스턴스