EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch.Options
컬렉션을 사용해 정리하기
내 환경설정을 기준으로 콘텐츠를 저장하고 분류하세요.
상속된 메서드
java.lang.Object 클래스에서 부울 | 같음 (개체 arg0) |
마지막 수업<?> | getClass () |
정수 | 해시 코드 () |
최종 무효 | 알림 () |
최종 무효 | 통지모두 () |
끈 | toString () |
최종 무효 | 대기 (long arg0, int arg1) |
최종 무효 | 기다리세요 (긴 arg0) |
최종 무효 | 기다리다 () |
공개 방법
매개변수
결합기 | 가중치 합산 후 임베딩 활성화를 정규화하는 방법을 지정하는 각 임베딩 테이블당 하나씩 문자열 스칼라 목록입니다. 지원되는 결합자는 'mean', 'sum' 또는 'sqrtn'입니다. '평균'에 대한 가중치 합이 0이 되거나 'sqrtn'에 대한 제곱 가중치의 합이 0이 되는 것은 유효하지 않습니다. 결합자가 전달되지 않으면 기본값은 모든 테이블에 'sum'을 사용하는 것입니다. |
---|
매개변수
장치서수 | 사용할 TPU 기기입니다. 0보다 크고 노드가 배치된 작업의 TPU 코어 수보다 작아야 합니다. |
---|
달리 명시되지 않는 한 이 페이지의 콘텐츠에는 Creative Commons Attribution 4.0 라이선스에 따라 라이선스가 부여되며, 코드 샘플에는 Apache 2.0 라이선스에 따라 라이선스가 부여됩니다. 자세한 내용은 Google Developers 사이트 정책을 참조하세요. 자바는 Oracle 및/또는 Oracle 계열사의 등록 상표입니다.
최종 업데이트: 2025-07-26(UTC)
[null,null,["최종 업데이트: 2025-07-26(UTC)"],[],[],null,["# EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch.Options\n\npublic static class **EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch.Options** \nOptional attributes for [EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch) \n\n### Public Methods\n\n|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch.Options) | [combiners](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch.Options#combiners(java.util.List\u003cjava.lang.String\u003e))(List\\\u003cString\\\u003e combiners) |\n| [EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch.Options) | [deviceOrdinal](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch.Options#deviceOrdinal(java.lang.Long))(Long deviceOrdinal) |\n\n### Inherited Methods\n\nFrom class java.lang.Object \n\n|------------------|---------------------------|\n| boolean | equals(Object arg0) |\n| final Class\\\u003c?\\\u003e | getClass() |\n| int | hashCode() |\n| final void | notify() |\n| final void | notifyAll() |\n| String | toString() |\n| final void | wait(long arg0, int arg1) |\n| final void | wait(long arg0) |\n| final void | wait() |\n\nPublic Methods\n--------------\n\n#### public [EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch.Options)\n**combiners**\n(List\\\u003cString\\\u003e combiners)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| combiners | A list of string scalars, one for each embedding table that specify how to normalize the embedding activations after weighted summation. Supported combiners are 'mean', 'sum', or 'sqrtn'. It is invalid to have the sum of the weights be 0 for 'mean' or the sum of the squared weights be 0 for 'sqrtn'. If combiners isn't passed, the default is to use 'sum' for all tables. |\n|-----------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n\n#### public [EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch.Options)\n**deviceOrdinal**\n(Long deviceOrdinal)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| deviceOrdinal | The TPU device to use. Should be \\\u003e= 0 and less than the number of TPU cores in the task on which the node is placed. |\n|---------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|"]]