InfeedEnqueue
קל לארגן דפים בעזרת אוספים
אפשר לשמור ולסווג תוכן על סמך ההעדפות שלך.
פעולה שמזינה ערך טנסור בודד לחישוב.
קבועים
| חוּט | OP_NAME | השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow |
שיטות בירושה
מכיתה java.lang.Object | בוליאני | שווה (Object arg0) |
| שיעור אחרון<?> | getClass () |
| int | hashcode () |
| ריק סופי | להודיע () |
| ריק סופי | הודע הכל () |
| חוּט | toString () |
| ריק סופי | המתן (ארג0 ארוך, int arg1) |
| ריק סופי | חכה (ארג0 ארוך) |
| ריק סופי | חכה () |
קבועים
מחרוזת סופית סטטית ציבורית OP_NAME
השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow
ערך קבוע: "InfeedEnqueue"
שיטות ציבוריות
שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת InfeedEnqueue חדשה.
פרמטרים
| תְחוּם | ההיקף הנוכחי |
|---|
| קֶלֶט | טנזור שיסופק באמצעות מנגנון ההזנה. |
|---|
| אפשרויות | נושא ערכי תכונות אופציונליות |
|---|
החזרות
- מופע חדש של InfeedEnqueue
public static InfeedEnqueue.Options deviceOrdinal (Long deviceOrdinal)
פרמטרים
| deviceOrdinal | מכשיר ה-TPU לשימוש. זה צריך להיות -1 כאשר ה-Op פועל על התקן TPU, ו->= 0 כאשר ה-Op פועל על התקן ה-CPU. |
|---|
פרמטרים
| מַעֲרָך | וקטור המחזיק את הפריסה המבוקשת ברצף מינור למז'ור. אם תכונת פריסה תועבר, אך הערכים שלה הם כולם -1, הפריסה תחושב על ידי פעולת ההזנה. |
|---|
אלא אם צוין אחרת, התוכן של דף זה הוא ברישיון Creative Commons Attribution 4.0 ודוגמאות הקוד הן ברישיון Apache 2.0. לפרטים, ניתן לעיין במדיניות האתר Google Developers. Java הוא סימן מסחרי רשום של חברת Oracle ו/או של השותפים העצמאיים שלה.
עדכון אחרון: 2025-07-26 (שעון UTC).
[null,null,["עדכון אחרון: 2025-07-26 (שעון UTC)."],[],[],null,["# InfeedEnqueue\n\npublic final class **InfeedEnqueue** \nAn op which feeds a single Tensor value into the computation. \n\n### Nested Classes\n\n|-------|---|---|-------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| class | [InfeedEnqueue.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/InfeedEnqueue.Options) || Optional attributes for [InfeedEnqueue](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/InfeedEnqueue) |\n\n### Constants\n\n|--------|---------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------|\n| String | [OP_NAME](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/InfeedEnqueue#OP_NAME) | The name of this op, as known by TensorFlow core engine |\n\n### Public Methods\n\n|------------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| static [InfeedEnqueue](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/InfeedEnqueue) | [create](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/InfeedEnqueue#create(org.tensorflow.op.Scope, org.tensorflow.Operand\u003c? extends org.tensorflow.types.family.TType\u003e, org.tensorflow.op.tpu.InfeedEnqueue.Options...))([Scope](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Scope) scope, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c? extends [TType](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/family/TType)\\\u003e input, [Options...](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/InfeedEnqueue.Options) options) Factory method to create a class wrapping a new InfeedEnqueue operation. |\n| static [InfeedEnqueue.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/InfeedEnqueue.Options) | [deviceOrdinal](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/InfeedEnqueue#deviceOrdinal(java.lang.Long))(Long deviceOrdinal) |\n| static [InfeedEnqueue.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/InfeedEnqueue.Options) | [layout](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/InfeedEnqueue#layout(java.util.List\u003cjava.lang.Long\u003e))(List\\\u003cLong\\\u003e layout) |\n| static [InfeedEnqueue.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/InfeedEnqueue.Options) | [shape](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/InfeedEnqueue#shape(org.tensorflow.ndarray.Shape))([Shape](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ndarray/Shape) shape) |\n\n### Inherited Methods\n\nFrom class [org.tensorflow.op.RawOp](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp) \n\n|----------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| final boolean | [equals](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#equals(java.lang.Object))(Object obj) |\n| final int | [hashCode](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#hashCode())() |\n| [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation) | [op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#op())() Return this unit of computation as a single [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation). |\n| final String | [toString](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#toString())() |\n\nFrom class java.lang.Object \n\n|------------------|---------------------------|\n| boolean | equals(Object arg0) |\n| final Class\\\u003c?\\\u003e | getClass() |\n| int | hashCode() |\n| final void | notify() |\n| final void | notifyAll() |\n| String | toString() |\n| final void | wait(long arg0, int arg1) |\n| final void | wait(long arg0) |\n| final void | wait() |\n\nFrom interface [org.tensorflow.op.Op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op) \n\n|-----------------------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| abstract [ExecutionEnvironment](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ExecutionEnvironment) | [env](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op#env())() Return the execution environment this op was created in. |\n| abstract [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation) | [op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op#op())() Return this unit of computation as a single [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation). |\n\nConstants\n---------\n\n#### public static final String\n**OP_NAME**\n\nThe name of this op, as known by TensorFlow core engine \nConstant Value: \"InfeedEnqueue\"\n\nPublic Methods\n--------------\n\n#### public static [InfeedEnqueue](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/InfeedEnqueue)\n**create**\n([Scope](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Scope) scope, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c? extends [TType](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/family/TType)\\\u003e input, [Options...](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/InfeedEnqueue.Options) options)\n\nFactory method to create a class wrapping a new InfeedEnqueue operation. \n\n##### Parameters\n\n| scope | current scope |\n| input | A tensor that will be provided using the infeed mechanism. |\n| options | carries optional attributes values |\n|---------|------------------------------------------------------------|\n\n##### Returns\n\n- a new instance of InfeedEnqueue \n\n#### public static [InfeedEnqueue.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/InfeedEnqueue.Options)\n**deviceOrdinal**\n(Long deviceOrdinal)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| deviceOrdinal | The TPU device to use. This should be -1 when the Op is running on a TPU device, and \\\u003e= 0 when the Op is running on the CPU device. |\n|---------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n\n#### public static [InfeedEnqueue.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/InfeedEnqueue.Options)\n**layout**\n(List\\\u003cLong\\\u003e layout)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| layout | A vector holding the requested layout in minor-to-major sequence. If a layout attribute is passed, but its values are all -1, the layout will be computed by the infeed operation. |\n|--------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n\n#### public static [InfeedEnqueue.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/InfeedEnqueue.Options)\n**shape**\n([Shape](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ndarray/Shape) shape)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| shape | The shape of the tensor. |\n|-------|--------------------------|"]]
