InfeedEnqueueTuple
Restez organisé à l'aide des collections
Enregistrez et classez les contenus selon vos préférences.
Introduire plusieurs valeurs Tensor dans le calcul sous forme de tuple XLA.
Constantes
Chaîne | OP_NAME | Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow |
Méthodes héritées
De la classe java.lang.Object booléen | est égal à (Objet arg0) |
Classe finale<?> | obtenirClasse () |
int | Code de hachage () |
vide final | notifier () |
vide final | notifierTous () |
Chaîne | àChaîne () |
vide final | attendre (long arg0, int arg1) |
vide final | attendez (long arg0) |
vide final | attendez () |
Constantes
chaîne finale statique publique OP_NAME
Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow
Valeur constante : "InfeedEnqueueTuple"
Méthodes publiques
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération InfeedEnqueueTuple.
Paramètres
portée | portée actuelle |
---|
contributions | Une liste de tenseurs qui seront fournis à l'aide du mécanisme d'alimentation. |
---|
formes | Les formes de chaque tenseur dans les « entrées ». |
---|
choix | porte des valeurs d'attributs facultatifs |
---|
Retour
- une nouvelle instance de InfeedEnqueueTuple
Paramètres
appareilOrdinal | Le périphérique TPU à utiliser. Cela doit être -1 lorsque l'opération s'exécute sur un périphérique TPU et >= 0 lorsque l'opération s'exécute sur le périphérique CPU. |
---|
Dispositions statiques publiques InfeedEnqueueTuple.Options (mises en page List<Long>)
Paramètres
mises en page | Un vecteur contenant la disposition demandée dans une séquence mineure à majeure pour toutes les formes de tuple, dans l'ordre dans lequel les formes apparaissent dans l'entrée "formes". Les éléments de présentation d'une sous-forme peuvent être définis sur -1, auquel cas la présentation correspondante sera calculée par l'opération d'alimentation. |
---|
Sauf indication contraire, le contenu de cette page est régi par une licence Creative Commons Attribution 4.0, et les échantillons de code sont régis par une licence Apache 2.0. Pour en savoir plus, consultez les Règles du site Google Developers. Java est une marque déposée d'Oracle et/ou de ses sociétés affiliées.
Dernière mise à jour le 2025/07/26 (UTC).
[null,null,["Dernière mise à jour le 2025/07/26 (UTC)."],[],[],null,["# InfeedEnqueueTuple\n\npublic final class **InfeedEnqueueTuple** \nFeeds multiple Tensor values into the computation as an XLA tuple. \n\n### Nested Classes\n\n|-------|---|---|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| class | [InfeedEnqueueTuple.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/InfeedEnqueueTuple.Options) || Optional attributes for [InfeedEnqueueTuple](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/InfeedEnqueueTuple) |\n\n### Constants\n\n|--------|--------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------|\n| String | [OP_NAME](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/InfeedEnqueueTuple#OP_NAME) | The name of this op, as known by TensorFlow core engine |\n\n### Public Methods\n\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| static [InfeedEnqueueTuple](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/InfeedEnqueueTuple) | [create](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/InfeedEnqueueTuple#create(org.tensorflow.op.Scope, java.lang.Iterable\u003corg.tensorflow.Operand\u003c?\u003e\u003e, java.util.List\u003corg.tensorflow.ndarray.Shape\u003e, org.tensorflow.op.tpu.InfeedEnqueueTuple.Options...))([Scope](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Scope) scope, Iterable\\\u003c[Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c?\\\u003e\\\u003e inputs, List\\\u003c[Shape](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ndarray/Shape)\\\u003e shapes, [Options...](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/InfeedEnqueueTuple.Options) options) Factory method to create a class wrapping a new InfeedEnqueueTuple operation. |\n| static [InfeedEnqueueTuple.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/InfeedEnqueueTuple.Options) | [deviceOrdinal](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/InfeedEnqueueTuple#deviceOrdinal(java.lang.Long))(Long deviceOrdinal) |\n| static [InfeedEnqueueTuple.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/InfeedEnqueueTuple.Options) | [layouts](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/InfeedEnqueueTuple#layouts(java.util.List\u003cjava.lang.Long\u003e))(List\\\u003cLong\\\u003e layouts) |\n\n### Inherited Methods\n\nFrom class [org.tensorflow.op.RawOp](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp) \n\n|----------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| final boolean | [equals](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#equals(java.lang.Object))(Object obj) |\n| final int | [hashCode](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#hashCode())() |\n| [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation) | [op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#op())() Return this unit of computation as a single [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation). |\n| final String | [toString](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#toString())() |\n\nFrom class java.lang.Object \n\n|------------------|---------------------------|\n| boolean | equals(Object arg0) |\n| final Class\\\u003c?\\\u003e | getClass() |\n| int | hashCode() |\n| final void | notify() |\n| final void | notifyAll() |\n| String | toString() |\n| final void | wait(long arg0, int arg1) |\n| final void | wait(long arg0) |\n| final void | wait() |\n\nFrom interface [org.tensorflow.op.Op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op) \n\n|-----------------------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| abstract [ExecutionEnvironment](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ExecutionEnvironment) | [env](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op#env())() Return the execution environment this op was created in. |\n| abstract [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation) | [op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op#op())() Return this unit of computation as a single [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation). |\n\nConstants\n---------\n\n#### public static final String\n**OP_NAME**\n\nThe name of this op, as known by TensorFlow core engine \nConstant Value: \"InfeedEnqueueTuple\"\n\nPublic Methods\n--------------\n\n#### public static [InfeedEnqueueTuple](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/InfeedEnqueueTuple)\n**create**\n([Scope](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Scope) scope, Iterable\\\u003c[Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c?\\\u003e\\\u003e inputs, List\\\u003c[Shape](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ndarray/Shape)\\\u003e shapes, [Options...](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/InfeedEnqueueTuple.Options) options)\n\nFactory method to create a class wrapping a new InfeedEnqueueTuple operation. \n\n##### Parameters\n\n| scope | current scope |\n| inputs | A list of tensors that will be provided using the infeed mechanism. |\n| shapes | The shapes of each tensor in \\`inputs\\`. |\n| options | carries optional attributes values |\n|---------|---------------------------------------------------------------------|\n\n##### Returns\n\n- a new instance of InfeedEnqueueTuple \n\n#### public static [InfeedEnqueueTuple.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/InfeedEnqueueTuple.Options)\n**deviceOrdinal**\n(Long deviceOrdinal)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| deviceOrdinal | The TPU device to use. This should be -1 when the Op is running on a TPU device, and \\\u003e= 0 when the Op is running on the CPU device. |\n|---------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n\n#### public static [InfeedEnqueueTuple.Options](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/InfeedEnqueueTuple.Options)\n**layouts**\n(List\\\u003cLong\\\u003e layouts)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n##### Parameters\n\n| layouts | A vector holding the requested layout in minor-to-major sequence for all the tuple shapes, in the order the shapes appear in the \"shapes\" input. The layout elements for a sub-shape can be set to -1, in which case the corresponding layout will be computed by the infeed operation. |\n|---------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|"]]