LoadTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug

kelas akhir publik LoadTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug

Muat parameter penyematan ADAM dengan dukungan debug.

Sebuah operasi yang memuat parameter pengoptimalan ke dalam HBM untuk disematkan. Harus didahului dengan operasi ConfigureTPUEmbeddingHost yang menyiapkan konfigurasi tabel penyematan yang benar. Misalnya, operasi ini digunakan untuk menginstal parameter yang dimuat dari pos pemeriksaan sebelum loop pelatihan dijalankan.

Kelas Bersarang

kelas

LoadTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug.Options

Atribut opsional untuk LoadTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug

Konstanta

Rangkaian

OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

LoadTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug.Options statis	konfigurasi (Konfigurasi string)
LoadTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug statis	buat ( Lingkup cakupan, parameter Operan < TFloat32 >, Operan < TFloat32 > momen, kecepatan Operan < TFloat32 >, Operan < TFloat32 > gradienAkumulator, Jumlah numShards panjang, shardId panjang, Opsi... opsi) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi LoadTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug baru.
LoadTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug.Options statis	tableId (Id tabel panjang)
LoadTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug.Options statis	nama meja (String nama tabel)

Metode Warisan

Dari kelas org.tensorflow.op.RawOp

boolean terakhir	sama dengan (Objek objek)
int terakhir	Kode hash ()
Operasi	op () Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu Operation .
String terakhir	keString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	memberitahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Dari antarmuka org.tensorflow.op.Op

Lingkungan Eksekusi abstrak	env () Kembalikan lingkungan eksekusi tempat operasi ini dibuat.
Operasi abstrak	op () Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu Operation .

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "LoadTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug"

Metode Publik

Konfigurasi LoadTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug.Options statis publik (Konfigurasi string)

LoadTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug publik statis membuat ( Lingkup cakupan, parameter Operan < TFloat32 >, Operan < TFloat32 > momen, kecepatan Operan < TFloat32 >, Operan < TFloat32 > gradienAkumulator, Long numShards, Long shardId, Opsi... opsi)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi LoadTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug baru.

Parameter

cakupan	ruang lingkup saat ini
parameter	Nilai parameter yang digunakan dalam algoritma optimasi ADAM.
momentum	Nilai momentum digunakan pada algoritma optimasi ADAM.
kecepatan	Nilai kecepatan digunakan pada algoritma optimasi ADAM.
akumulator gradien	Nilai gradien_akumulator yang digunakan dalam algoritma optimasi ADAM.
pilihan	membawa nilai atribut opsional

Kembali

• contoh baru LoadTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug

LoadTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug.Options tableId statis publik (TableId panjang)

LoadTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug.Options tableName (String tableName) statis publik