Chargez les paramètres d’intégration FTRL.
Une opération qui charge les paramètres d'optimisation dans HBM pour l'intégration. Doit être précédé d'une opération ConfigureTPUEmbeddingHost qui configure la configuration correcte de la table d'intégration. Par exemple, cette opération est utilisée pour installer les paramètres chargés à partir d'un point de contrôle avant l'exécution d'une boucle de formation.
Classes imbriquées
classe | LoadTPUEmbeddingFTRLParameters.Options | Attributs facultatifs pour LoadTPUEmbeddingFTRLParameters |
Constantes
Chaîne | OP_NAME | Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow |
Méthodes publiques
statique LoadTPUEmbeddingFTRLParameters.Options | config (configuration de chaîne) |
statique LoadTPUEmbeddingFTRLParameters | |
statique LoadTPUEmbeddingFTRLParameters.Options | ID de table (ID de table longue) |
statique LoadTPUEmbeddingFTRLParameters.Options | tableName (String tableName) |
Méthodes héritées
Constantes
chaîne finale statique publique OP_NAME
Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow
Méthodes publiques
public static LoadTPUEmbeddingFTRLParameters créer (portée de portée , paramètres opérande < TFloat32 >, accumulateurs opérande < TFloat32 >, opérandes < TFloat32 > linéaires, numShards longs, shardId long, options... options)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération LoadTPUEmbeddingFTRLParameters.
Paramètres
portée | portée actuelle |
---|---|
paramètres | Valeur des paramètres utilisés dans l'algorithme d'optimisation FTRL. |
accumulateurs | Valeur des accumulateurs utilisés dans l'algorithme d'optimisation FTRL. |
linéaires | Valeur des linéaires utilisées dans l'algorithme d'optimisation FTRL. |
choix | porte des valeurs d'attributs facultatifs |
Retour
- une nouvelle instance de LoadTPUEmbeddingFTRLParameters