LoadTPUEmbeddingFTRLParameters

공개 최종 클래스 LoadTPUEmbeddingFTRLParameters

FTRL 임베딩 매개변수를 로드합니다.

임베딩을 위해 최적화 매개변수를 HBM에 로드하는 작업입니다. 올바른 포함 테이블 구성을 설정하는 ConfigureTPUEmbeddingHost 작업이 앞에 와야 합니다. 예를 들어 이 작업은 훈련 루프가 실행되기 전에 체크포인트에서 로드되는 매개변수를 설치하는 데 사용됩니다.

중첩 클래스

수업 LoadTPUEmbeddingFTRLParameters.Options LoadTPUEmbeddingFTRLParameters 의 선택적 속성

상수

OP_NAME TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

공개 방법

정적 LoadTPUEmbeddingFTRLParameters.Options
config (문자열 구성)
정적 LoadTPUEmbeddingFTRL매개변수
생성 ( 범위 범위, 피연산자 < TFloat32 > 매개변수, 피연산자 < TFloat32 > 누산기, 피연산자 < TFloat32 > 선형, Long numShards, Long shardId, 옵션... 옵션)
새로운 LoadTPUEmbeddingFTRLParameters 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
정적 LoadTPUEmbeddingFTRLParameters.Options
tableId (긴 테이블 ID)
정적 LoadTPUEmbeddingFTRLParameters.Options
테이블이름 (문자열 테이블이름)

상속된 메서드

상수

공개 정적 최종 문자열 OP_NAME

TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

상수 값: "LoadTPUEmbeddingFTRLParameters"

공개 방법

공개 정적 LoadTPUEmbeddingFTRLParameters.Options 구성 (문자열 구성)

공개 정적 LoadTPUEmbeddingFTRLParameters 생성 ( 범위 범위, 피연산자 < TFloat32 > 매개변수, 피연산자 < TFloat32 > 누산기, 피연산자 < TFloat32 > 선형, Long numShards, Long shardId, 옵션... 옵션)

새로운 LoadTPUEmbeddingFTRLParameters 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수
범위 현재 범위
매개변수 FTRL 최적화 알고리즘에 사용되는 매개변수 값입니다.
축전지 FTRL 최적화 알고리즘에 사용되는 누산기의 값입니다.
선형 FTRL 최적화 알고리즘에 사용되는 선형 값입니다.
옵션 선택적 속성 값을 전달합니다.
보고
  • LoadTPUEmbeddingFTRLParameters의 새 인스턴스

공개 정적 LoadTPUEmbeddingFTRLParameters.Options tableId (Long tableId)

공개 정적 LoadTPUEmbeddingFTRLParameters.Options tableName (문자열 tableName)