LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug

classe finale publique LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug

Chargez les paramètres d’intégration FTRL avec prise en charge du débogage.

Une opération qui charge les paramètres d'optimisation dans HBM pour l'intégration. Doit être précédé d'une opération ConfigureTPUEmbeddingHost qui configure la configuration correcte de la table d'intégration. Par exemple, cette opération est utilisée pour installer les paramètres chargés à partir d'un point de contrôle avant l'exécution d'une boucle de formation.

Classes imbriquées

classe LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug.Options Attributs facultatifs pour LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug

Constantes

Chaîne OP_NAME Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Méthodes publiques

statique LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug.Options
config (configuration de chaîne)
statique LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug
créer ( Scope scope, Operand < TFloat32 > paramètres, Operand < TFloat32 > accumulateurs, Operand < TFloat32 > linéaires, Operand < TFloat32 > gradientAccumulators, Long numShards, Long shardId, Options... options)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug.
statique LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug.Options
ID de table (ID de table longue)
statique LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug.Options
tableName (String tableName)

Méthodes héritées

Constantes

chaîne finale statique publique OP_NAME

Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Valeur constante : "LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug"

Méthodes publiques

configuration publique statique LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug.Options (configuration de chaîne)

public static LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug créer ( Portée de portée , Opérande < TFloat32 > paramètres, Opérande < TFloat32 > accumulateurs, Opérande < TFloat32 > linéaires, Opérande < TFloat32 > gradientAccumulators, Long numShards, Long shardId, Options... options)

Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug.

Paramètres
portée portée actuelle
paramètres Valeur des paramètres utilisés dans l'algorithme d'optimisation FTRL.
accumulateurs Valeur des accumulateurs utilisés dans l'algorithme d'optimisation FTRL.
linéaires Valeur des linéaires utilisées dans l'algorithme d'optimisation FTRL.
gradientAccumulateurs Valeur de gradient_accumulators utilisée dans l'algorithme d'optimisation FTRL.
choix porte des valeurs d'attributs facultatifs
Retour
  • une nouvelle instance de LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug

public statique LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug.Options tableId (Long tableId)

public static LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug.Options tableName (String tableName)