LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug

kelas akhir publik LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug

Muat parameter penyematan FTRL dengan dukungan debug.

Sebuah operasi yang memuat parameter pengoptimalan ke dalam HBM untuk disematkan. Harus didahului dengan operasi ConfigureTPUEmbeddingHost yang menyiapkan konfigurasi tabel penyematan yang benar. Misalnya, operasi ini digunakan untuk menginstal parameter yang dimuat dari pos pemeriksaan sebelum loop pelatihan dijalankan.

Kelas Bersarang

kelas

LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug.Options

Atribut opsional untuk LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug

Konstanta

Rangkaian

OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug.Options statis	konfigurasi (Konfigurasi string)
LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug statis	buat ( Lingkup cakupan, parameter Operan < TFloat32 >, Akumulator Operan < TFloat32 >, Linear Operan < TFloat32 >, Operan < TFloat32 > akumulator gradien, numShards panjang, shardId panjang, Opsi... opsi) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug baru.
LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug.Options statis	tableId (Id tabel panjang)
LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug.Options statis	nama meja (String nama tabel)

Metode Warisan

Dari kelas org.tensorflow.op.RawOp

boolean terakhir	sama dengan (Objek objek)
int terakhir	Kode hash ()
Operasi	op () Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu Operation .
String terakhir	keString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	memberitahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Dari antarmuka org.tensorflow.op.Op

Lingkungan Eksekusi abstrak	env () Kembalikan lingkungan eksekusi tempat operasi ini dibuat.
Operasi abstrak	op () Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu Operation .

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug"

Metode Publik

Konfigurasi LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug.Options statis publik (Konfigurasi string)

LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug statis publik membuat ( Lingkup cakupan, parameter Operan < TFloat32 >, Akumulator Operan < TFloat32 >, Linear Operan < TFloat32 >, Operan < TFloat32 > akumulator gradien, numShards panjang, shardId panjang, Opsi... opsi)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug baru.

Parameter

cakupan	ruang lingkup saat ini
parameter	Nilai parameter yang digunakan dalam algoritma optimasi FTRL.
akumulator	Nilai akumulator digunakan dalam algoritma optimasi FTRL.
linear	Nilai linear yang digunakan pada algoritma optimasi FTRL.
akumulator gradien	Nilai gradien_akumulator yang digunakan dalam algoritma optimasi FTRL.
pilihan	membawa nilai atribut opsional

Kembali

• contoh baru LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug

LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug.Options tableId statis publik (TableId panjang)

LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug.Options tableName (String tableName) statis publik