공개 최종 클래스 LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug
디버그 지원을 통해 FTRL 임베딩 매개변수를 로드합니다.
임베딩을 위해 최적화 매개변수를 HBM에 로드하는 작업입니다. 올바른 포함 테이블 구성을 설정하는 ConfigureTPUEmbeddingHost 작업이 앞에 와야 합니다. 예를 들어 이 작업은 훈련 루프가 실행되기 전에 체크포인트에서 로드되는 매개변수를 설치하는 데 사용됩니다.
중첩 클래스
수업 | LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug.Options | LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug 의 선택적 속성 |
상수
끈 | OP_NAME | TensorFlow 핵심 엔진에서 알려진 이 작업의 이름 |
공개 방법
상속된 메서드
상수
공개 정적 최종 문자열 OP_NAME
TensorFlow 핵심 엔진에서 알려진 이 작업의 이름
상수 값: "LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug"
공개 방법
public static LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug create ( 범위 범위, Operand < TFloat32 > 매개변수, Operand < TFloat32 > 누산기, Operand < TFloat32 > 선형, Operand < TFloat32 > 그래디언트Accumulators, Long numShards, Long shardId, 옵션... 옵션)
새로운 LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
매개변수
범위 | 현재 범위 |
---|---|
매개변수 | FTRL 최적화 알고리즘에 사용되는 매개변수 값입니다. |
축전지 | FTRL 최적화 알고리즘에 사용되는 누산기의 값입니다. |
선형 | FTRL 최적화 알고리즘에 사용되는 선형 값입니다. |
그래디언트어큐뮬레이터 | FTRL 최적화 알고리즘에 사용되는 그래디언트_누산기의 값입니다. |
옵션 | 선택적 속성 값을 전달합니다. |
보고
- LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug의 새 인스턴스