Memuat parameter penyematan MDL Adagrad Light.
Sebuah operasi yang memuat parameter pengoptimalan ke dalam HBM untuk disematkan. Harus didahului dengan operasi ConfigureTPUEmbeddingHost yang menyiapkan konfigurasi tabel penyematan yang benar. Misalnya, operasi ini digunakan untuk menginstal parameter yang dimuat dari pos pemeriksaan sebelum loop pelatihan dijalankan.
Kelas Bersarang
kelas | MuatTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters.Options | Atribut opsional untuk LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters |
Konstanta
Rangkaian | OP_NAME | Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow |
Metode Publik
LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters.Options statis | konfigurasi (Konfigurasi string) |
LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters statis | |
LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters.Options statis | tableId (Id tabel panjang) |
LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters.Options statis | nama meja (String nama tabel) |
Metode Warisan
Konstanta
String akhir statis publik OP_NAME
Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow
Metode Publik
LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters statis publik membuat ( Lingkup cakupan, parameter Operand < TFloat32 >, akumulator Operand < TFloat32 >, bobot Operand < TFloat32 >, manfaat Operand < TFloat32 >, Long numShards, Long shardId, Opsi... opsi)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters baru.
Parameter
cakupan | ruang lingkup saat ini |
---|---|
parameter | Nilai parameter yang digunakan pada algoritma optimasi MDL Adagrad Light. |
akumulator | Nilai akumulator digunakan pada algoritma optimasi MDL Adagrad Light. |
beban | Nilai bobot digunakan pada algoritma optimasi MDL Adagrad Light. |
manfaat | Nilai manfaat digunakan pada algoritma optimasi MDL Adagrad Light. |
pilihan | membawa nilai atribut opsional |
Kembali
- contoh baru LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters