Chargez les paramètres d’intégration RMSProp.
Une opération qui charge les paramètres d'optimisation dans HBM pour l'intégration. Doit être précédé d'une opération ConfigureTPUEmbeddingHost qui configure la configuration correcte de la table d'intégration. Par exemple, cette opération est utilisée pour installer les paramètres chargés à partir d'un point de contrôle avant l'exécution d'une boucle de formation.
Classes imbriquées
classe | LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters.Options | Attributs facultatifs pour LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters |
Constantes
Chaîne | OP_NAME | Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow |
Méthodes publiques
statique LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters.Options | config (configuration de chaîne) |
statique LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters | |
statique LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters.Options | ID de table (ID de table longue) |
statique LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters.Options | tableName (String tableName) |
Méthodes héritées
Constantes
chaîne finale statique publique OP_NAME
Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow
Méthodes publiques
public static LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters créer ( Portée de portée , Paramètres opérande < TFloat32 >, Opérande < TFloat32 > ms, Opérande < TFloat32 > mom, Long numShards, Long shardId, Options... options)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters.
Paramètres
portée | portée actuelle |
---|---|
paramètres | Valeur des paramètres utilisés dans l'algorithme d'optimisation RMSProp. |
MS | Valeur de ms utilisée dans l'algorithme d'optimisation RMSProp. |
maman | Valeur de mom utilisée dans l'algorithme d'optimisation RMSProp. |
choix | porte des valeurs d'attributs facultatifs |
Retour
- une nouvelle instance de LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters