LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug

kelas akhir publik LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug

Muat parameter penyematan RMSProp dengan dukungan debug.

Sebuah operasi yang memuat parameter pengoptimalan ke dalam HBM untuk disematkan. Harus didahului dengan operasi ConfigureTPUEmbeddingHost yang menyiapkan konfigurasi tabel penyematan yang benar. Misalnya, operasi ini digunakan untuk menginstal parameter yang dimuat dari pos pemeriksaan sebelum loop pelatihan dijalankan.

Kelas Bersarang

kelas

LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug.Options

Atribut opsional untuk LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug

Konstanta

Rangkaian

OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug.Options statis	konfigurasi (Konfigurasi string)
LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug statis	buat ( Lingkup cakupan, parameter Operand < TFloat32 >, Operand < TFloat32 > ms, Operand < TFloat32 > mom, Operand < TFloat32 > gradienAkumulator, Long numShards, Long shardId, Opsi... opsi) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug baru.
LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug.Options statis	tableId (Id tabel panjang)
LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug.Options statis	nama meja (String nama tabel)

Metode Warisan

Dari kelas org.tensorflow.op.RawOp

boolean terakhir	sama dengan (Objek objek)
int terakhir	Kode hash ()
Operasi	op () Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu Operation .
String terakhir	keString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	memberitahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Dari antarmuka org.tensorflow.op.Op

Lingkungan Eksekusi abstrak	env () Kembalikan lingkungan eksekusi tempat operasi ini dibuat.
Operasi abstrak	op () Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu Operation .

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug"

Metode Publik

Konfigurasi LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug.Options statis publik (Konfigurasi string)

LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug statis publik membuat ( Cakupan cakupan , parameter Operan < TFloat32 >, Operan < TFloat32 > ms, Operan < TFloat32 > ibu, Operan < TFloat32 > gradienAkumulator, Long numShards, Long shardId, Opsi... opsi)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug baru.

Parameter

cakupan	ruang lingkup saat ini
parameter	Nilai parameter yang digunakan pada algoritma optimasi RMSPop.
MS	Nilai ms digunakan pada algoritma optimasi RMSProp.
Mama	Nilai mom digunakan pada algoritma optimasi RMSProp.
akumulator gradien	Nilai gradien_akumulator yang digunakan dalam algoritma optimasi RMSProp.
pilihan	membawa nilai atribut opsional

Kembali

• contoh baru LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug

LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug.Options tableId statis publik (TableId panjang)

LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug.Options tableName (String tableName) statis publik