LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters

공개 최종 클래스 LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters

SGD 내장 매개변수를 로드합니다.

임베딩을 위해 최적화 매개변수를 HBM에 로드하는 작업입니다. 올바른 포함 테이블 구성을 설정하는 ConfigureTPUEmbeddingHost 작업이 앞에 와야 합니다. 예를 들어 이 작업은 훈련 루프가 실행되기 전에 체크포인트에서 로드되는 매개변수를 설치하는 데 사용됩니다.

중첩 클래스

수업 LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters 의 선택적 속성

상수

OP_NAME TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

공개 방법

정적 LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options
config (문자열 구성)
정적 LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters
생성 ( 범위 범위, 피연산자 < TFloat32 > 매개변수, Long numShards, Long shardId, 옵션... 옵션)
새로운 LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
정적 LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options
tableId (긴 테이블 ID)
정적 LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options
테이블이름 (문자열 테이블이름)

상속된 메서드

상수

공개 정적 최종 문자열 OP_NAME

TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

상수 값: "LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters"

공개 방법

공개 정적 LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options 구성 (문자열 구성)

public static LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters create ( 범위 범위, 피연산자 < TFloat32 > 매개변수, Long numShards, Long shardId, 옵션... 옵션)

새로운 LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수
범위 현재 범위
매개변수 확률적 경사하강법 최적화 알고리즘에 사용되는 매개변수 값입니다.
옵션 선택적 속성 값을 전달합니다.
보고
  • LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters의 새 인스턴스

공개 정적 LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options tableName (문자열 tableName)