LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug

classe finale publique LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug

Chargez les paramètres d'intégration SGD.

Une opération qui charge les paramètres d'optimisation dans HBM pour l'intégration. Doit être précédé d'une opération ConfigureTPUEmbeddingHost qui configure la configuration correcte de la table d'intégration. Par exemple, cette opération est utilisée pour installer les paramètres chargés à partir d'un point de contrôle avant l'exécution d'une boucle de formation.

Classes imbriquées

classe

LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options

Attributs facultatifs pour LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug

Constantes

Chaîne

OP_NAME

Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Méthodes publiques

statique LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options	config (configuration de chaîne)
charge statiqueTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug	créer ( Scope scope, Operand < TFloat32 > paramètres, Operand < TFloat32 > gradientAccumulators, Long numShards, Long shardId, Options... options) Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.
statique LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options	ID de table (ID de table longue)
statique LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options	tableName (String tableName)

Méthodes héritées

De la classe org.tensorflow.op.RawOp

booléen final	est égal (Obj objet)
entier final	Code de hachage ()
Opération	op () Renvoie cette unité de calcul sous la forme d'une seule Operation .
Chaîne finale	àChaîne ()

De la classe java.lang.Object

booléen	est égal à (Objet arg0)
Classe finale<?>	obtenirClasse ()
int	Code de hachage ()
vide final	notifier ()
vide final	notifierTous ()
Chaîne	àChaîne ()
vide final	attendre (long arg0, int arg1)
vide final	attendez (long arg0)
vide final	attendez ()

Depuis l'interface org.tensorflow.op.Op

résuméExécutionEnvironnement	env () Renvoie l'environnement d'exécution dans lequel cette opération a été créée.
opération abstraite	op () Renvoie cette unité de calcul sous la forme d'une seule Operation .

Constantes

chaîne finale statique publique OP_NAME

Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Valeur constante : "LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug"

Méthodes publiques

configuration publique statique LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options (configuration de chaîne)

public static LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug créer ( Scope scope, Operand < TFloat32 > paramètres, Operand < TFloat32 > gradientAccumulators, Long numShards, Long shardId, Options... options)

Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.

Paramètres

portée	portée actuelle
paramètres	Valeur des paramètres utilisés dans l'algorithme d'optimisation de descente de gradient stochastique.
gradientAccumulateurs	Valeur de gradient_accumulators utilisée dans l'algorithme d'optimisation Adadelta.
choix	porte des valeurs d'attributs facultatifs

Retour

• une nouvelle instance de LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug

public static LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options tableId (Long tableId)

public static LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options tableName (String tableName)