LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug

kelas akhir publik LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug

Muat parameter penyematan SGD.

Sebuah operasi yang memuat parameter pengoptimalan ke dalam HBM untuk disematkan. Harus didahului dengan operasi ConfigureTPUEmbeddingHost yang menyiapkan konfigurasi tabel penyematan yang benar. Misalnya, operasi ini digunakan untuk menginstal parameter yang dimuat dari pos pemeriksaan sebelum loop pelatihan dijalankan.

Kelas Bersarang

kelas LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options Atribut opsional untuk LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug

Konstanta

Rangkaian OP_NAME Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

Beban statisTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options
konfigurasi (Konfigurasi string)
Load statisTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug
buat ( Lingkup cakupan, parameter Operan < TFloat32 >, Operan < TFloat32 > gradienAkumulator, Long numShards, Long shardId, Opsi... opsi)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug baru.
Beban statisTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options
tableId (Id tabel panjang)
Beban statisTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options
nama meja (String nama tabel)

Metode Warisan

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug"

Metode Publik

Konfigurasi LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options statis publik (konfigurasi string)

LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug publik statis membuat ( Lingkup cakupan, parameter Operand < TFloat32 >, Operand < TFloat32 > gradienAkumulator, Long numShards, Long shardId, Opsi... opsi)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug baru.

Parameter
cakupan ruang lingkup saat ini
parameter Nilai parameter yang digunakan pada algoritma optimasi penurunan gradien stokastik.
akumulator gradien Nilai gradien_akumulator yang digunakan dalam algoritma optimasi Adadelta.
pilihan membawa nilai atribut opsional
Kembali
  • contoh baru LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug

LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options tableId (Id tabel panjang) statis publik