LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug

kelas akhir publik LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug

Muat parameter penyematan SGD.

Sebuah operasi yang memuat parameter pengoptimalan ke dalam HBM untuk disematkan. Harus didahului dengan operasi ConfigureTPUEmbeddingHost yang menyiapkan konfigurasi tabel penyematan yang benar. Misalnya, operasi ini digunakan untuk menginstal parameter yang dimuat dari pos pemeriksaan sebelum loop pelatihan dijalankan.

Kelas Bersarang

kelas

LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options

Atribut opsional untuk LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug

Konstanta

Rangkaian

OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

Beban statisTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options	konfigurasi (Konfigurasi string)
Load statisTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug	buat ( Lingkup cakupan, parameter Operan < TFloat32 >, Operan < TFloat32 > gradienAkumulator, Long numShards, Long shardId, Opsi... opsi) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug baru.
Beban statisTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options	tableId (Id tabel panjang)
Beban statisTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options	nama meja (String nama tabel)

Metode Warisan

Dari kelas org.tensorflow.op.RawOp

boolean terakhir	sama dengan (Objek objek)
int terakhir	Kode hash ()
Operasi	op () Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu Operation .
String terakhir	keString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	memberitahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Dari antarmuka org.tensorflow.op.Op

Lingkungan Eksekusi abstrak	env () Kembalikan lingkungan eksekusi tempat operasi ini dibuat.
Operasi abstrak	op () Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu Operation .

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug"

Metode Publik

Konfigurasi LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options statis publik (konfigurasi string)

LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug publik statis membuat ( Lingkup cakupan, parameter Operand < TFloat32 >, Operand < TFloat32 > gradienAkumulator, Long numShards, Long shardId, Opsi... opsi)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug baru.

Parameter

cakupan	ruang lingkup saat ini
parameter	Nilai parameter yang digunakan pada algoritma optimasi penurunan gradien stokastik.
akumulator gradien	Nilai gradien_akumulator yang digunakan dalam algoritma optimasi Adadelta.
pilihan	membawa nilai atribut opsional

Kembali

• contoh baru LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug

LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options tableId (Id tabel panjang) statis publik

LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options tableName (String tableName) statis publik