OutfeedDequeueTupleV2
Restez organisé à l'aide des collections
Enregistrez et classez les contenus selon vos préférences.
Récupérez plusieurs valeurs de la sortie de calcul. L'ordinal du périphérique est un tenseur permettant une sortie dynamique.
Cette opération se bloquera indéfiniment jusqu'à ce que les données soient disponibles. La sortie `i` correspond à l'élément de tuple XLA `i`.
Constantes
Chaîne | OP_NAME | Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow |
Méthodes héritées
De la classe java.lang.Object booléen | est égal à (Objet arg0) |
Classe finale<?> | obtenirClasse () |
int | Code de hachage () |
vide final | notifier () |
vide final | notifierTous () |
Chaîne | àChaîne () |
vide final | attendre (long arg0, int arg1) |
vide final | attendez (long arg0) |
vide final | attendez () |
Depuis l'interface java.lang.Iterable vide abstrait | forEach (Consommateur <? super T> arg0) |
Itérateur abstrait < Opérande < TType >> | itérateur () |
Spliterator abstrait < Opérande < TType >> | séparateur () |
Constantes
chaîne finale statique publique OP_NAME
Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow
Valeur constante : "OutfeedDequeueTupleV2"
Méthodes publiques
public static OutfeedDequeueTupleV2 create ( Scope scope, Operand < TInt32 > deviceOrdinal, List<Class<? extends TType >> dtypes, List< Shape > formes)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération OutfeedDequeueTupleV2.
Paramètres
portée | portée actuelle |
---|
appareilOrdinal | Un tenseur scalaire int, représentant le périphérique TPU à utiliser. Cela doit être -1 lorsque l'opération s'exécute sur un périphérique TPU et >= 0 lorsque l'opération s'exécute sur le périphérique CPU. |
---|
types | Les types d'éléments de chaque élément dans les « sorties ». |
---|
formes | Les formes de chaque tenseur dans les « sorties ». |
---|
Retour
- une nouvelle instance de OutfeedDequeueTupleV2
liste publique< Sortie <?>> sorties ()
Une liste de tenseurs qui seront lus à partir de la sortie.
Sauf indication contraire, le contenu de cette page est régi par une licence Creative Commons Attribution 4.0, et les échantillons de code sont régis par une licence Apache 2.0. Pour en savoir plus, consultez les Règles du site Google Developers. Java est une marque déposée d'Oracle et/ou de ses sociétés affiliées.
Dernière mise à jour le 2025/07/26 (UTC).
[null,null,["Dernière mise à jour le 2025/07/26 (UTC)."],[],[],null,["# OutfeedDequeueTupleV2\n\npublic final class **OutfeedDequeueTupleV2** \nRetrieve multiple values from the computation outfeed. Device ordinal is a\ntensor allowing dynamic outfeed.\n\n\nThis operation will block indefinitely until data is available. Output \\`i\\`\ncorresponds to XLA tuple element \\`i\\`.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n### Constants\n\n|--------|-----------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------|\n| String | [OP_NAME](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/OutfeedDequeueTupleV2#OP_NAME) | The name of this op, as known by TensorFlow core engine |\n\n### Public Methods\n\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| static [OutfeedDequeueTupleV2](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/OutfeedDequeueTupleV2) | [create](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/OutfeedDequeueTupleV2#create(org.tensorflow.op.Scope, org.tensorflow.Operand\u003corg.tensorflow.types.TInt32\u003e, java.util.List\u003cjava.lang.Class\u003c? extends org.tensorflow.types.family.TType\u003e\u003e, java.util.List\u003corg.tensorflow.ndarray.Shape\u003e))([Scope](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Scope) scope, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TInt32](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TInt32)\\\u003e deviceOrdinal, List\\\u003cClass\\\u003c? extends [TType](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/family/TType)\\\u003e\\\u003e dtypes, List\\\u003c[Shape](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ndarray/Shape)\\\u003e shapes) Factory method to create a class wrapping a new OutfeedDequeueTupleV2 operation. |\n| Iterator\\\u003c[Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TType](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/family/TType)\\\u003e\\\u003e | [iterator](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/OutfeedDequeueTupleV2#iterator())() |\n| List\\\u003c[Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003c?\\\u003e\\\u003e | [outputs](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/OutfeedDequeueTupleV2#outputs())() A list of tensors that will be read from the outfeed. |\n\n### Inherited Methods\n\nFrom class [org.tensorflow.op.RawOp](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp) \n\n|----------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| final boolean | [equals](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#equals(java.lang.Object))(Object obj) |\n| final int | [hashCode](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#hashCode())() |\n| [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation) | [op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#op())() Return this unit of computation as a single [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation). |\n| final String | [toString](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#toString())() |\n\nFrom class java.lang.Object \n\n|------------------|---------------------------|\n| boolean | equals(Object arg0) |\n| final Class\\\u003c?\\\u003e | getClass() |\n| int | hashCode() |\n| final void | notify() |\n| final void | notifyAll() |\n| String | toString() |\n| final void | wait(long arg0, int arg1) |\n| final void | wait(long arg0) |\n| final void | wait() |\n\nFrom interface [org.tensorflow.op.Op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op) \n\n|-----------------------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| abstract [ExecutionEnvironment](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ExecutionEnvironment) | [env](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op#env())() Return the execution environment this op was created in. |\n| abstract [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation) | [op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op#op())() Return this unit of computation as a single [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation). |\n\nFrom interface java.lang.Iterable \n\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-------------------------------------|\n| abstract void | forEach(Consumer\\\u003c? super T\\\u003e arg0) |\n| abstract Iterator\\\u003c[Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TType](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/family/TType)\\\u003e\\\u003e | iterator() |\n| abstract Spliterator\\\u003c[Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TType](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/family/TType)\\\u003e\\\u003e | spliterator() |\n\nConstants\n---------\n\n#### public static final String\n**OP_NAME**\n\nThe name of this op, as known by TensorFlow core engine \nConstant Value: \"OutfeedDequeueTupleV2\"\n\nPublic Methods\n--------------\n\n#### public static [OutfeedDequeueTupleV2](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/OutfeedDequeueTupleV2)\n**create**\n([Scope](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Scope) scope, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TInt32](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TInt32)\\\u003e deviceOrdinal, List\\\u003cClass\\\u003c? extends [TType](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/family/TType)\\\u003e\\\u003e dtypes, List\\\u003c[Shape](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ndarray/Shape)\\\u003e shapes)\n\nFactory method to create a class wrapping a new OutfeedDequeueTupleV2 operation. \n\n##### Parameters\n\n| scope | current scope |\n| deviceOrdinal | An int scalar tensor, representing the TPU device to use. This should be -1 when the Op is running on a TPU device, and \\\u003e= 0 when the Op is running on the CPU device. |\n| dtypes | The element types of each element in \\`outputs\\`. |\n| shapes | The shapes of each tensor in \\`outputs\\`. |\n|---------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n\n##### Returns\n\n- a new instance of OutfeedDequeueTupleV2 \n\n#### public Iterator\\\u003c[Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TType](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/family/TType)\\\u003e\\\u003e\n**iterator**\n()\n\n\u003cbr /\u003e\n\n#### public List\\\u003c[Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003c?\\\u003e\\\u003e\n**outputs**\n()\n\nA list of tensors that will be read from the outfeed."]]