RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug

classe finale publique RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug

Récupérez les paramètres d’intégration d’Adagrad avec la prise en charge du débogage.

Une opération qui récupère les paramètres d'optimisation de l'intégration dans la mémoire hôte. Doit être précédé d'une opération ConfigureTPUEmbeddingHost qui configure la configuration correcte de la table d'intégration. Par exemple, cette opération est utilisée pour récupérer les paramètres mis à jour avant d'enregistrer un point de contrôle.

Classes imbriquées

classe RécupérerTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug.Options Attributs facultatifs pour RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug

Constantes

Chaîne OP_NAME Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Méthodes publiques

Sortie < TFloat32 >
accumulateurs ()
Accumulateurs de paramètres mis à jour par l'algorithme d'optimisation Adagrad.
statique RécupérerTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug.Options
config (configuration de chaîne)
statique RécupérerTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug
créer ( Scope scope, Long numShards, Long shardId, Options... options)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug.
Sortie < TFloat32 >
gradientAccumulateurs ()
Paramètre gradient_accumulators mis à jour par l'algorithme d'optimisation d'Adagrad.
Sortie < TFloat32 >
paramètres ()
Paramètres des paramètres mis à jour par l'algorithme d'optimisation Adagrad.
statique RécupérerTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug.Options
ID de table (ID de table longue)
statique RécupérerTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug.Options
tableName (String tableName)

Méthodes héritées

Constantes

chaîne finale statique publique OP_NAME

Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Valeur constante : "RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug"

Méthodes publiques

sortie publique < TFloat32 > accumulateurs ()

Accumulateurs de paramètres mis à jour par l'algorithme d'optimisation Adagrad.

configuration publique statique RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug.Options (configuration de chaîne)

public static RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug create ( Scope scope, Long numShards, Long shardId, Options... options)

Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug.

Paramètres
portée portée actuelle
choix porte des valeurs d'attributs facultatifs
Retour
  • une nouvelle instance de RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug

Sortie publique < TFloat32 > gradientAccumulators ()

Paramètre gradient_accumulators mis à jour par l'algorithme d'optimisation d'Adagrad.

Sortie publique < TFloat32 > paramètres ()

Paramètres des paramètres mis à jour par l'algorithme d'optimisation Adagrad.

public static RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug.Options tableName (String tableName)