Récupérez les paramètres d’intégration RMSProp centrés.
Une opération qui récupère les paramètres d'optimisation de l'intégration dans la mémoire hôte. Doit être précédé d'une opération ConfigureTPUEmbeddingHost qui configure la configuration correcte de la table d'intégration. Par exemple, cette opération est utilisée pour récupérer les paramètres mis à jour avant d'enregistrer un point de contrôle.
Classes imbriquées
classe | RécupérerTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters.Options | Attributs facultatifs pour RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters |
Constantes
Chaîne | OP_NAME | Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow |
Méthodes publiques
statique RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters.Options | config (configuration de chaîne) |
statique RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters | créer ( Scope scope, Long numShards, Long shardId, Options... options) Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters. |
Sortie < TFloat32 > | mg () Paramètre mg mis à jour par l'algorithme d'optimisation centré RMSProp. |
Sortie < TFloat32 > | maman () Paramètres maman mis à jour par l'algorithme d'optimisation centré RMSProp. |
Sortie < TFloat32 > | MS () Paramètre ms mis à jour par l'algorithme d'optimisation centré RMSProp. |
Sortie < TFloat32 > | paramètres () Paramètres des paramètres mis à jour par l'algorithme d'optimisation centré RMSProp. |
statique RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters.Options | ID de table (ID de table longue) |
statique RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters.Options | tableName (String tableName) |
Méthodes héritées
Constantes
chaîne finale statique publique OP_NAME
Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow
Méthodes publiques
configuration publique statique RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters.Options (configuration de chaîne)
public static RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters créer ( Scope scope, Long numShards, Long shardId, Options... options)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters.
Paramètres
portée | portée actuelle |
---|---|
choix | porte des valeurs d'attributs facultatifs |
Retour
- une nouvelle instance de RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters
Sortie publique < TFloat32 > mg ()
Paramètre mg mis à jour par l'algorithme d'optimisation centré RMSProp.
Sortie publique < TFloat32 > maman ()
Paramètres maman mis à jour par l'algorithme d'optimisation centré RMSProp.
Sortie publique < TFloat32 > ms ()
Paramètre ms mis à jour par l'algorithme d'optimisation centré RMSProp.
Sortie publique < TFloat32 > paramètres ()
Paramètres des paramètres mis à jour par l'algorithme d'optimisation centré RMSProp.
Récupérez les paramètres d’intégration RMSProp centrés.
Une opération qui récupère les paramètres d'optimisation de l'intégration dans la mémoire hôte. Doit être précédé d'une opération ConfigureTPUEmbeddingHost qui configure la configuration correcte de la table d'intégration. Par exemple, cette opération est utilisée pour récupérer les paramètres mis à jour avant d'enregistrer un point de contrôle.
Classes imbriquées
classe | RécupérerTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters.Options | Attributs facultatifs pour RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters |
Constantes
Chaîne | OP_NAME | Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow |
Méthodes publiques
statique RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters.Options | config (configuration de chaîne) |
statique RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters | créer ( Scope scope, Long numShards, Long shardId, Options... options) Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters. |
Sortie < TFloat32 > | mg () Paramètre mg mis à jour par l'algorithme d'optimisation centré RMSProp. |
Sortie < TFloat32 > | maman () Paramètres maman mis à jour par l'algorithme d'optimisation centré RMSProp. |
Sortie < TFloat32 > | MS () Paramètre ms mis à jour par l'algorithme d'optimisation centré RMSProp. |
Sortie < TFloat32 > | paramètres () Paramètres des paramètres mis à jour par l'algorithme d'optimisation centré RMSProp. |
statique RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters.Options | ID de table (ID de table longue) |
statique RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters.Options | tableName (String tableName) |
Méthodes héritées
Constantes
chaîne finale statique publique OP_NAME
Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow
Méthodes publiques
configuration publique statique RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters.Options (configuration de chaîne)
public static RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters créer ( Scope scope, Long numShards, Long shardId, Options... options)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters.
Paramètres
portée | portée actuelle |
---|---|
choix | porte des valeurs d'attributs facultatifs |
Retour
- une nouvelle instance de RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters
Sortie publique < TFloat32 > mg ()
Paramètre mg mis à jour par l'algorithme d'optimisation centré RMSProp.
Sortie publique < TFloat32 > maman ()
Paramètres maman mis à jour par l'algorithme d'optimisation centré RMSProp.
Sortie publique < TFloat32 > ms ()
Paramètre ms mis à jour par l'algorithme d'optimisation centré RMSProp.
Sortie publique < TFloat32 > paramètres ()
Paramètres des paramètres mis à jour par l'algorithme d'optimisation centré RMSProp.