공개 최종 클래스 검색TPUEmbeddingFTRLParameters
FTRL 임베딩 매개변수를 검색합니다.
호스트 메모리 임베딩에서 최적화 매개변수를 검색하는 작업입니다. 올바른 포함 테이블 구성을 설정하는 ConfigureTPUEmbeddingHost 작업이 앞에 와야 합니다. 예를 들어 이 작업은 체크포인트를 저장하기 전에 업데이트된 매개변수를 검색하는 데 사용됩니다.
중첩 클래스
| 수업 | TPUEmbeddingFTRLParameters.Options 검색 | RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters 에 대한 선택적 속성 | |
상수
| 끈 | OP_NAME | TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름 |
공개 방법
| 출력 < TFloat32 > | 어큐뮬레이터 () FTRL 최적화 알고리즘에 의해 업데이트된 매개변수 누산기. |
| 정적 검색TPUEmbeddingFTRLParameters.Options | config (문자열 구성) |
| 정적 검색TPUEmbeddingFTRL매개변수 | |
| 출력 < TFloat32 > | 선형 () FTRL 최적화 알고리즘에 의해 업데이트된 매개변수 선형입니다. |
| 출력 < TFloat32 > | 매개변수 () FTRL 최적화 알고리즘에 의해 업데이트된 매개변수 매개변수입니다. |
| 정적 검색TPUEmbeddingFTRLParameters.Options | tableId (긴 테이블 ID) |
| 정적 검색TPUEmbeddingFTRLParameters.Options | 테이블이름 (문자열 테이블이름) |
상속된 메서드
상수
공개 정적 최종 문자열 OP_NAME
TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름
상수 값: "TPUEmbeddingFTRLParameters 검색"
공개 방법
공개 정적 RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters 생성 ( 범위 범위, 긴 numShards, 긴 shardId, 옵션... 옵션)
새로운 RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
매개변수
| 범위 | 현재 범위 |
|---|---|
| 옵션 | 선택적 속성 값을 전달합니다. |
보고
- RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters의 새 인스턴스