RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug

classe finale publique RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug

Récupérez les paramètres d’intégration proximaux d’Adagrad avec la prise en charge du débogage.

Une opération qui récupère les paramètres d'optimisation de l'intégration dans la mémoire hôte. Doit être précédé d'une opération ConfigureTPUEmbeddingHost qui configure la configuration correcte de la table d'intégration. Par exemple, cette opération est utilisée pour récupérer les paramètres mis à jour avant d'enregistrer un point de contrôle.

Classes imbriquées

classe RécupérerTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug.Options Attributs facultatifs pour RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug

Constantes

Chaîne OP_NAME Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Méthodes publiques

Sortie < TFloat32 >
accumulateurs ()
Accumulateurs de paramètres mis à jour par l’algorithme d’optimisation proximal d’Adagrad.
statique RécupérerTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug.Options
config (configuration de chaîne)
statique RécupérerTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug
créer ( Scope scope, Long numShards, Long shardId, Options... options)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug.
Sortie < TFloat32 >
gradientAccumulateurs ()
Paramètre gradient_accumulators mis à jour par l'algorithme d'optimisation proximal d'Adagrad.
Sortie < TFloat32 >
paramètres ()
Paramètres paramétriques mis à jour par l'algorithme d'optimisation proximal d'Adagrad.
statique RécupérerTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug.Options
ID de table (ID de table longue)
statique RécupérerTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug.Options
tableName (String tableName)

Méthodes héritées

Constantes

chaîne finale statique publique OP_NAME

Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Valeur constante : "RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug"

Méthodes publiques

sortie publique < TFloat32 > accumulateurs ()

Accumulateurs de paramètres mis à jour par l’algorithme d’optimisation proximal d’Adagrad.

configuration publique statique RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug.Options (configuration de chaîne)

public static RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug créer ( Scope scope, Long numShards, Long shardId, Options... options)

Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug.

Paramètres
portée portée actuelle
choix porte des valeurs d'attributs facultatifs
Retour
  • une nouvelle instance de RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug

Sortie publique < TFloat32 > gradientAccumulators ()

Paramètre gradient_accumulators mis à jour par l'algorithme d'optimisation proximal d'Adagrad.

Sortie publique < TFloat32 > paramètres ()

Paramètres paramétriques mis à jour par l'algorithme d'optimisation proximal d'Adagrad.

public static RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug.Options tableName (String tableName)