Récupérez les paramètres d'intégration SGD avec la prise en charge du débogage.
Une opération qui récupère les paramètres d'optimisation de l'intégration dans la mémoire hôte. Doit être précédé d'une opération ConfigureTPUEmbeddingHost qui configure la configuration correcte de la table d'intégration. Par exemple, cette opération est utilisée pour récupérer les paramètres mis à jour avant d'enregistrer un point de contrôle.
Classes imbriquées
| classe | RécupérerTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options | Attributs facultatifs pour RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug | |
Constantes
| Chaîne | OP_NAME | Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow |
Méthodes publiques
| static RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options | config (configuration de chaîne) |
| static RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug | créer ( Scope scope, Long numShards, Long shardId, Options... options) Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug. |
| Sortie < TFloat32 > | gradientAccumulateurs () Paramètre gradient_accumulators mis à jour par l'algorithme d'optimisation Adadelta. |
| Sortie < TFloat32 > | paramètres () Paramètres paramètres mis à jour par l'algorithme d'optimisation de descente de gradient stochastique. |
| static RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options | ID de table (ID de table longue) |
| static RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options | tableName (String tableName) |
Méthodes héritées
Constantes
chaîne finale statique publique OP_NAME
Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow
Méthodes publiques
configuration publique statique RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options (configuration de chaîne)
public static RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug créer ( Scope scope, Long numShards, Long shardId, Options... options)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.
Paramètres
| portée | portée actuelle |
|---|---|
| choix | porte des valeurs d'attributs facultatifs |
Retour
- une nouvelle instance de RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug
Sortie publique < TFloat32 > gradientAccumulators ()
Paramètre gradient_accumulators mis à jour par l'algorithme d'optimisation Adadelta.
Sortie publique < TFloat32 > paramètres ()
Paramètres paramètres mis à jour par l'algorithme d'optimisation de descente de gradient stochastique.