SendTPUEmbeddingGradients
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Enregistrez et classez les contenus selon vos préférences.
Effectue des mises à jour dégradées des tables d'intégration.
Constantes
| Chaîne | OP_NAME | Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow |
Méthodes héritées
De la classe java.lang.Object | booléen | est égal à (Objet arg0) |
| Classe finale<?> | obtenirClasse () |
| int | Code de hachage () |
| vide final | notifier () |
| vide final | notifierTous () |
| Chaîne | àChaîne () |
| vide final | attendre (long arg0, int arg1) |
| vide final | attendez (long arg0) |
| vide final | attendez () |
Constantes
chaîne finale statique publique OP_NAME
Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow
Valeur constante : "SendTPUEmbeddingGradients"
Méthodes publiques
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération SendTPUEmbeddingGradients.
Paramètres
| portée | portée actuelle |
|---|
| contributions | Une TensorList de dégradés avec lesquels mettre à jour les tables d'intégration. Cet argument a la même longueur et la même forme que la valeur de retour de RecvTPUEmbeddingActivations, mais contient des gradients de perte du modèle par rapport aux activations d'intégration. Les tables d'intégration sont mises à jour à partir de ces dégradés via l'optimiseur spécifié dans la configuration d'intégration TPU donnée à tpu.initialize_system. |
|---|
| Tarifs d'apprentissage | Une TensorList de scalaires float32, un pour chaque balise de taux d'apprentissage dynamique : voir les commentaires dans //third_party/tensorflow/core/protobuf/tpu/optimization_parameters.proto. Plusieurs tables peuvent partager la même balise de taux d'apprentissage dynamique, comme spécifié dans la configuration. Si les taux d'apprentissage pour toutes les tables sont constants, cette liste doit être vide. |
|---|
| configuration | Protocole TPUEmbeddingConfiguration sérialisé. |
|---|
Retour
- une nouvelle instance de SendTPUEmbeddingGradients
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Dernière mise à jour le 2025/07/26 (UTC).
[null,null,["Dernière mise à jour le 2025/07/26 (UTC)."],[],[],null,["# SendTPUEmbeddingGradients\n\npublic final class **SendTPUEmbeddingGradients** \nPerforms gradient updates of embedding tables. \n\n### Constants\n\n|--------|---------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------|\n| String | [OP_NAME](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/SendTPUEmbeddingGradients#OP_NAME) | The name of this op, as known by TensorFlow core engine |\n\n### Public Methods\n\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| static [SendTPUEmbeddingGradients](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/SendTPUEmbeddingGradients) | [create](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/SendTPUEmbeddingGradients#create(org.tensorflow.op.Scope, java.lang.Iterable\u003corg.tensorflow.Operand\u003corg.tensorflow.types.TFloat32\u003e\u003e, java.lang.Iterable\u003corg.tensorflow.Operand\u003corg.tensorflow.types.TFloat32\u003e\u003e, java.lang.String))([Scope](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Scope) scope, Iterable\\\u003c[Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TFloat32](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TFloat32)\\\u003e\\\u003e inputs, Iterable\\\u003c[Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TFloat32](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TFloat32)\\\u003e\\\u003e learningRates, String config) Factory method to create a class wrapping a new SendTPUEmbeddingGradients operation. |\n\n### Inherited Methods\n\nFrom class [org.tensorflow.op.RawOp](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp) \n\n|----------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| final boolean | [equals](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#equals(java.lang.Object))(Object obj) |\n| final int | [hashCode](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#hashCode())() |\n| [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation) | [op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#op())() Return this unit of computation as a single [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation). |\n| final String | [toString](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#toString())() |\n\nFrom class java.lang.Object \n\n|------------------|---------------------------|\n| boolean | equals(Object arg0) |\n| final Class\\\u003c?\\\u003e | getClass() |\n| int | hashCode() |\n| final void | notify() |\n| final void | notifyAll() |\n| String | toString() |\n| final void | wait(long arg0, int arg1) |\n| final void | wait(long arg0) |\n| final void | wait() |\n\nFrom interface [org.tensorflow.op.Op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op) \n\n|-----------------------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| abstract [ExecutionEnvironment](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ExecutionEnvironment) | [env](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op#env())() Return the execution environment this op was created in. |\n| abstract [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation) | [op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op#op())() Return this unit of computation as a single [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation). |\n\nConstants\n---------\n\n#### public static final String\n**OP_NAME**\n\nThe name of this op, as known by TensorFlow core engine \nConstant Value: \"SendTPUEmbeddingGradients\"\n\nPublic Methods\n--------------\n\n#### public static [SendTPUEmbeddingGradients](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/SendTPUEmbeddingGradients)\n**create**\n([Scope](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Scope) scope, Iterable\\\u003c[Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TFloat32](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TFloat32)\\\u003e\\\u003e inputs, Iterable\\\u003c[Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TFloat32](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TFloat32)\\\u003e\\\u003e learningRates, String config)\n\nFactory method to create a class wrapping a new SendTPUEmbeddingGradients operation. \n\n##### Parameters\n\n| scope | current scope |\n| inputs | A TensorList of gradients with which to update embedding tables. This argument has the same length and shapes as the return value of RecvTPUEmbeddingActivations, but contains gradients of the model's loss with respect to the embedding activations. The embedding tables are updated from these gradients via the optimizer specified in the TPU embedding configuration given to tpu.initialize_system. |\n| learningRates | A TensorList of float32 scalars, one for each dynamic learning rate tag: see the comments in //third_party/tensorflow/core/protobuf/tpu/optimization_parameters.proto. Multiple tables can share the same dynamic learning rate tag as specified in the configuration. If the learning rates for all tables are constant, this list should be empty. |\n| config | Serialized TPUEmbeddingConfiguration proto. |\n|---------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n\n##### Returns\n\n- a new instance of SendTPUEmbeddingGradients"]]
