SendTPUEmbeddingGradients

classe finale publique SendTPUEmbeddingGradients

Effectue des mises à jour dégradées des tables d'intégration.

Constantes

Chaîne

OP_NAME

Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Méthodes publiques

SendTPUEmbeddingGradients statique

créer ( Scope scope, Iterable< Operand < TFloat32 >> entrées, Iterable< Operand < TFloat32 >> learningRates, String config) Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération SendTPUEmbeddingGradients.

Méthodes héritées

De la classe org.tensorflow.op.RawOp

booléen final	est égal (Obj objet)
entier final	Code de hachage ()
Opération	op () Renvoie cette unité de calcul sous la forme d'une seule Operation .
Chaîne finale	àChaîne ()

De la classe java.lang.Object

booléen	est égal à (Objet arg0)
Classe finale<?>	obtenirClasse ()
int	Code de hachage ()
vide final	notifier ()
vide final	notifierTous ()
Chaîne	àChaîne ()
vide final	attendre (long arg0, int arg1)
vide final	attendez (long arg0)
vide final	attendez ()

Depuis l'interface org.tensorflow.op.Op

résuméExécutionEnvironnement	env () Renvoie l'environnement d'exécution dans lequel cette opération a été créée.
opération abstraite	op () Renvoie cette unité de calcul sous la forme d'une seule Operation .

Constantes

chaîne finale statique publique OP_NAME

Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Valeur constante : "SendTPUEmbeddingGradients"

Méthodes publiques

public static SendTPUEmbeddingGradients créer ( Scope scope, Iterable< Operand < TFloat32 >> entrées, Iterable< Operand < TFloat32 >> learningRates, String config)

Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération SendTPUEmbeddingGradients.

Paramètres

portée	portée actuelle
contributions	Une TensorList de dégradés avec lesquels mettre à jour les tables d'intégration. Cet argument a la même longueur et la même forme que la valeur de retour de RecvTPUEmbeddingActivations, mais contient des gradients de perte du modèle par rapport aux activations d'intégration. Les tables d'intégration sont mises à jour à partir de ces dégradés via l'optimiseur spécifié dans la configuration d'intégration TPU donnée à tpu.initialize_system.
Tarifs d'apprentissage	Une TensorList de scalaires float32, un pour chaque balise de taux d'apprentissage dynamique : voir les commentaires dans //third_party/tensorflow/core/protobuf/tpu/optimization_parameters.proto. Plusieurs tables peuvent partager la même balise de taux d'apprentissage dynamique, comme spécifié dans la configuration. Si les taux d'apprentissage pour toutes les tables sont constants, cette liste doit être vide.
configuration	Protocole TPUEmbeddingConfiguration sérialisé.

Retour

• une nouvelle instance de SendTPUEmbeddingGradients