SendTPUEmbeddingGradients
קל לארגן דפים בעזרת אוספים
אפשר לשמור ולסווג תוכן על סמך ההעדפות שלך.
מבצע עדכוני שיפוע של טבלאות הטבעה.
קבועים
| חוּט | OP_NAME | השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow |
שיטות בירושה
מכיתה java.lang.Object | בוליאני | שווה (Object arg0) |
| שיעור אחרון<?> | getClass () |
| int | hashcode () |
| ריק סופי | להודיע () |
| ריק סופי | הודע הכל () |
| חוּט | toString () |
| ריק סופי | המתן (ארג0 ארוך, int arg1) |
| ריק סופי | חכה (ארג0 ארוך) |
| ריק סופי | חכה () |
קבועים
מחרוזת סופית סטטית ציבורית OP_NAME
השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow
ערך קבוע: "SendTPUEmbeddingGradients"
שיטות ציבוריות
שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת SendTPUEmbeddingGradients חדשה.
פרמטרים
| תְחוּם | ההיקף הנוכחי |
|---|
| תשומות | רשימת Tensor של מעברים שבאמצעותם ניתן לעדכן טבלאות הטמעה. לארגומנט זה יש את אותו אורך וצורות כמו ערך ההחזרה של RecvTPUEmbeddingActivations, אך מכיל גרדיאנטים של אובדן המודל ביחס להפעלות ההטמעה. טבלאות ההטמעה מתעדכנות מהדרגות אלו באמצעות האופטימיזציה שצוינה בתצורת ההטמעה של TPU שניתנה ל-tpu.initialize_system. |
|---|
| שיעורי למידה | רשימת Tensor של סקלרים של float32, אחד עבור כל תג קצב למידה דינמי: ראה את ההערות ב- //third_party/tensorflow/core/protobuf/tpu/optimization_parameters.proto. טבלאות מרובות יכולות לחלוק את אותו תג קצב למידה דינמי כפי שצוין בתצורה. אם שיעורי הלמידה עבור כל הטבלאות קבועים, רשימה זו צריכה להיות ריקה. |
|---|
| תצורה | פרוטו TPUEmbeddingConfiguration מסודר. |
|---|
החזרות
- מופע חדש של SendTPUEmbeddingGradients
אלא אם צוין אחרת, התוכן של דף זה הוא ברישיון Creative Commons Attribution 4.0 ודוגמאות הקוד הן ברישיון Apache 2.0. לפרטים, ניתן לעיין במדיניות האתר Google Developers. Java הוא סימן מסחרי רשום של חברת Oracle ו/או של השותפים העצמאיים שלה.
עדכון אחרון: 2025-07-26 (שעון UTC).
[null,null,["עדכון אחרון: 2025-07-26 (שעון UTC)."],[],[],null,["# SendTPUEmbeddingGradients\n\npublic final class **SendTPUEmbeddingGradients** \nPerforms gradient updates of embedding tables. \n\n### Constants\n\n|--------|---------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------|\n| String | [OP_NAME](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/SendTPUEmbeddingGradients#OP_NAME) | The name of this op, as known by TensorFlow core engine |\n\n### Public Methods\n\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| static [SendTPUEmbeddingGradients](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/SendTPUEmbeddingGradients) | [create](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/SendTPUEmbeddingGradients#create(org.tensorflow.op.Scope, java.lang.Iterable\u003corg.tensorflow.Operand\u003corg.tensorflow.types.TFloat32\u003e\u003e, java.lang.Iterable\u003corg.tensorflow.Operand\u003corg.tensorflow.types.TFloat32\u003e\u003e, java.lang.String))([Scope](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Scope) scope, Iterable\\\u003c[Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TFloat32](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TFloat32)\\\u003e\\\u003e inputs, Iterable\\\u003c[Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TFloat32](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TFloat32)\\\u003e\\\u003e learningRates, String config) Factory method to create a class wrapping a new SendTPUEmbeddingGradients operation. |\n\n### Inherited Methods\n\nFrom class [org.tensorflow.op.RawOp](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp) \n\n|----------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| final boolean | [equals](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#equals(java.lang.Object))(Object obj) |\n| final int | [hashCode](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#hashCode())() |\n| [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation) | [op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#op())() Return this unit of computation as a single [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation). |\n| final String | [toString](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#toString())() |\n\nFrom class java.lang.Object \n\n|------------------|---------------------------|\n| boolean | equals(Object arg0) |\n| final Class\\\u003c?\\\u003e | getClass() |\n| int | hashCode() |\n| final void | notify() |\n| final void | notifyAll() |\n| String | toString() |\n| final void | wait(long arg0, int arg1) |\n| final void | wait(long arg0) |\n| final void | wait() |\n\nFrom interface [org.tensorflow.op.Op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op) \n\n|-----------------------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| abstract [ExecutionEnvironment](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ExecutionEnvironment) | [env](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op#env())() Return the execution environment this op was created in. |\n| abstract [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation) | [op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op#op())() Return this unit of computation as a single [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation). |\n\nConstants\n---------\n\n#### public static final String\n**OP_NAME**\n\nThe name of this op, as known by TensorFlow core engine \nConstant Value: \"SendTPUEmbeddingGradients\"\n\nPublic Methods\n--------------\n\n#### public static [SendTPUEmbeddingGradients](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/tpu/SendTPUEmbeddingGradients)\n**create**\n([Scope](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Scope) scope, Iterable\\\u003c[Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TFloat32](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TFloat32)\\\u003e\\\u003e inputs, Iterable\\\u003c[Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TFloat32](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TFloat32)\\\u003e\\\u003e learningRates, String config)\n\nFactory method to create a class wrapping a new SendTPUEmbeddingGradients operation. \n\n##### Parameters\n\n| scope | current scope |\n| inputs | A TensorList of gradients with which to update embedding tables. This argument has the same length and shapes as the return value of RecvTPUEmbeddingActivations, but contains gradients of the model's loss with respect to the embedding activations. The embedding tables are updated from these gradients via the optimizer specified in the TPU embedding configuration given to tpu.initialize_system. |\n| learningRates | A TensorList of float32 scalars, one for each dynamic learning rate tag: see the comments in //third_party/tensorflow/core/protobuf/tpu/optimization_parameters.proto. Multiple tables can share the same dynamic learning rate tag as specified in the configuration. If the learning rates for all tables are constant, this list should be empty. |\n| config | Serialized TPUEmbeddingConfiguration proto. |\n|---------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n\n##### Returns\n\n- a new instance of SendTPUEmbeddingGradients"]]
