ApplyFtrl

공개 최종 클래스 ApplyFtrl

Ftrl-proximal 체계에 따라 '*var'를 업데이트합니다.

grad_with_shrinkage = grad + 2 * l2_shrinkage * var accum_new = accum + grad * grad 선형 += grad_with_shrinkage - (accum_new^(-lr_power) - accum^(-lr_power)) / lr * var 2차 = 1.0 / (accum_new^(lr_power) * lr) + 2 * l2 var = (sign(linear) * l1 - 선형) / 2차 if |linear| > l1 else 0.0 accum = accum_new

중첩 클래스

수업 ApplyFtrl.옵션 ApplyFtrl 의 선택적 속성

상수

OP_NAME TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

공개 방법

출력 <T>
출력 ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
static <T는 TType을 확장합니다. > ApplyFtrl <T>
create ( 범위 범위, 피연산자 <T> var, 피연산자 <T> accum, 피연산자 <T> 선형, 피연산자 <T> grad, 피연산자 <T> lr, 피연산자 <T> l1, 피연산자 <T> l2, 피연산자 <T > l2Shrinkage, 피연산자 <T> lrPower, 옵션... 옵션)
새로운 ApplyFtrl 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
정적 ApplyFtrl.Options
MultiplyLinearByLr (부울 MultiplyLinearByLr)
출력 <T>
밖으로 ()
"var"와 동일합니다.
정적 ApplyFtrl.Options
useLocking (부울 useLocking)

상속된 메서드

org.tensorflow.op.RawOp 클래스에서
최종 부울
같음 (객체 객체)
최종 정수
작업
op ()
이 계산 단위를 단일 Operation 으로 반환합니다.
최종 문자열
부울
같음 (개체 arg0)
마지막 수업<?>
getClass ()
정수
해시 코드 ()
최종 무효
알림 ()
최종 무효
통지모두 ()
toString ()
최종 무효
대기 (long arg0, int arg1)
최종 무효
기다리세요 (긴 arg0)
최종 무효
기다리다 ()
org.tensorflow.op.Op 에서
추상 실행환경
환경 ()
이 작업이 생성된 실행 환경을 반환합니다.
추상적인 작업
op ()
이 계산 단위를 단일 Operation 으로 반환합니다.
org.tensorflow.Operand 에서
추상 출력 <T>
출력 ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
추상 T
텐서 ()
이 피연산자의 텐서를 반환합니다.
추상 모양
모양 ()
이 피연산자의 Output 에서 ​​참조하는 텐서의 (아마도 부분적으로 알려진) 모양을 반환합니다.
추상 클래스<T>
유형 ()
이 피연산자의 텐서 유형을 반환합니다.
org.tensorflow.ndarray.Shaped 에서
추상 정수
순위 ()
추상 모양
모양 ()
추상적인 긴
사이즈 ()
이 컨테이너의 전체 크기를 값 개수로 계산하고 반환합니다.

상수

공개 정적 최종 문자열 OP_NAME

TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

상수 값: "ApplyFtrlV2"

공개 방법

공개 출력 <T> asOutput ()

텐서의 기호 핸들을 반환합니다.

TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.

public static ApplyFtrl <T> create ( Scope 범위, Operand <T> var, Operand <T> accum, Operand <T> 선형, Operand <T> grad, Operand <T> lr, Operand <T> l1, Operand <T > l2, 피연산자 <T> l2Shrinkage, 피연산자 <T> lrPower, 옵션... 옵션)

새로운 ApplyFtrl 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수
범위 현재 범위
var Variable()에서 가져와야 합니다.
축적 Variable()에서 가져와야 합니다.
선의 Variable()에서 가져와야 합니다.
졸업생 그라데이션입니다.
배율 인수. 스칼라여야 합니다.
l1 L1 정규화. 스칼라여야 합니다.
l2 L2 수축 ​​정규화. 스칼라여야 합니다.
lr파워 배율 인수. 스칼라여야 합니다.
옵션 선택적 속성 값을 전달합니다.
보고
  • ApplyFtrl의 새 인스턴스

공개 정적 ApplyFtrl.Options MultiplyLinearByLr (부울 MultiplyLinearByLr)

공개 출력 <T> 출력 ()

"var"와 동일합니다.

공개 정적 ApplyFtrl.Options useLocking (부울 useLocking)

매개변수
사용잠금 'True'인 경우 var 및 accum 텐서 업데이트는 잠금으로 보호됩니다. 그렇지 않으면 동작이 정의되지 않지만 경합이 덜 나타날 수 있습니다.