ApplyMomentum

כיתת גמר ציבורית ApplyMomentum

עדכן את '*var' לפי סכימת המומנטום.

הגדר use_nesterov = True אם אתה רוצה להשתמש במומנטום Nesterov.

accum = accum * מומנטום + grad var -= lr * accum

כיתות מקוננות

מעמד ApplyMomentum.Options תכונות אופציונליות עבור ApplyMomentum

קבועים

חוּט OP_NAME השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow

שיטות ציבוריות

פלט <T>
asOutput ()
מחזירה את הידית הסמלית של הטנזור.
סטטי <T מרחיב את TType > ApplyMomentum <T>
create ( scope scope, Operand <T> var, Operand <T> accum, Operand <T> lr, Operand <T> grad, Operand <T> מומנטום, Options... options)
שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת ApplyMomentum חדשה.
פלט <T>
החוצה ()
זהה ל-"var".
סטטי ApplyMomentum.Options
useLocking (useLocking בוליאני)
סטטי ApplyMomentum.Options
useNesterov (בוליאני useNesterov)

שיטות בירושה

קבועים

מחרוזת סופית סטטית ציבורית OP_NAME

השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow

ערך קבוע: "ApplyMomentum"

שיטות ציבוריות

פלט ציבורי <T> asOutput ()

מחזירה את הידית הסמלית של הטנזור.

כניסות לפעולות TensorFlow הן יציאות של פעולת TensorFlow אחרת. שיטה זו משמשת להשגת ידית סמלית המייצגת את חישוב הקלט.

public static ApplyMomentum <T> create ( scope scope, Operand <T> var, Operand <T> accum, Operand <T> lr, Operand <T> grad, Operand <T> מומנטום, Options... options)

שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת ApplyMomentum חדשה.

פרמטרים
תְחוּם ההיקף הנוכחי
var צריך להיות ממשתנה().
לצבור צריך להיות ממשתנה().
lr גורם קנה מידה. חייב להיות סקלר.
גראד השיפוע.
תְנוּפָה תְנוּפָה. חייב להיות סקלר.
אפשרויות נושא ערכי תכונות אופציונליות
החזרות
  • מופע חדש של ApplyMomentum

פלט ציבורי <T> החוצה ()

זהה ל-"var".

Public static ApplyMomentum.Options useLocking (שימוש בוליאני)

פרמטרים
השתמש בנעילה אם 'נכון', עדכון טנסור ה- var ו-acum יהיה מוגן על ידי מנעול; אחרת ההתנהגות אינה מוגדרת, אך עלולה להפגין פחות מחלוקת.

public static ApplyMomentum.Options useNesterov (בוליאני useNesterov)

פרמטרים
השתמש ב-Nesterov אם 'נכון', הטנזור שיעבור לחישוב גראד יהיה var - lr * מומנטום * accum, אז בסופו של דבר, ה-var שאתה מקבל הוא למעשה var - lr * מומנטום * accum.