NegTrain

NegTrain kelas akhir publik

Pelatihan melalui pengambilan sampel negatif.

Konstanta

Rangkaian

OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

NegTrain statis

buat ( Lingkup lingkup, Operan < TFloat32 > menang, Operan < TFloat32 > tanpa, contoh Operan < TInt32 >, label Operan < TInt32 >, Operan < TFloat32 > lr, Daftar<Panjang> vocabCount, Long numNegativeSamples) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi NegTrain baru.

Metode Warisan

Dari kelas org.tensorflow.op.RawOp

boolean terakhir	sama dengan (Objek objek)
int terakhir	Kode hash ()
Operasi	op () Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu Operation .
String terakhir	keString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	memberitahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Dari antarmuka org.tensorflow.op.Op

Lingkungan Eksekusi abstrak	env () Kembalikan lingkungan eksekusi tempat operasi ini dibuat.
Operasi abstrak	op () Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu Operation .

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "NegTrain"

Metode Publik

pembuatan NegTrain statis publik ( Lingkup cakupan , Operan < TFloat32 > menang, Operan < TFloat32 > tanpa, contoh Operan < TInt32 >, label Operan < TInt32 >, Operan < TFloat32 > lr, Daftar<Panjang> vocabCount, Jumlah Sampel Negatif yang Panjang)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi NegTrain baru.

Parameter

cakupan	ruang lingkup saat ini
menang	penyematan kata masukan.
tanpa	penyematan kata keluaran.
contoh	Vektor id kata.
label	Vektor id kata.
jumlah kosakata	Hitungan kata dalam kosa kata.
numSampel Negatif	Jumlah sampel negatif per contoh.

Kembali

• contoh baru dari NegTrain