NegTrain

공개 최종 수업 NegTrain

네거티브 샘플링을 통한 훈련.

상수

끈 OP_NAME TensorFlow 핵심 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

공개 방법

정적 NegTrain
생성 ( 범위 범위, 피연산자 < TFloat32 > wIn, 피연산자 < TFloat32 > wOut, 피연산자 < TInt32 > 예제, 피연산자 < TInt32 > 레이블, 피연산자 < TFloat32 > lr, List<Long> vocabCount, Long numNegativeSamples)
새로운 NegTrain 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

상속된 메서드

상수

공개 정적 최종 문자열 OP_NAME

TensorFlow 핵심 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

상수 값: "NegTrain"

공개 방법

공개 정적 NegTrain 생성 ( Scope 범위, Operand < TFloat32 > wIn, Operand < TFloat32 > wOut, Operand < TInt32 > 예제, Operand < TInt32 > 레이블, Operand < TFloat32 > lr, List<Long> vocabCount, Long numNegativeSamples)

새로운 NegTrain 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수
범위 현재 범위
이기다 입력 단어 삽입.
wOut 출력 단어 임베딩.
예 단어 ID의 벡터입니다.
라벨 단어 ID의 벡터입니다.
어휘 개수 어휘의 단어 수입니다.
음수 샘플 수 예시당 음성 샘플 수입니다.
보고
  • NegTrain의 새로운 인스턴스