ResourceApplyAdadelta

공개 최종 클래스 ResourceApplyAdadelta

adadelta 체계에 따라 '*var'를 업데이트합니다.

accum = rho() * accum + (1 - rho()) * grad.square(); 업데이트 = (update_accum + 엡실론).sqrt() * (accum + 엡실론()).rsqrt() * grad; update_accum = rho() * update_accum + (1 - rho()) * update.square(); var -= 업데이트;

중첩 클래스

수업

ResourceApplyAdadelta.Options

ResourceApplyAdadelta 의 선택적 속성

상수

끈

OP_NAME

TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

공개 방법

static <T는 TType을 확장합니다. > ResourceApplyAdadelta	create ( 범위 범위, 피연산자 <?> var, 피연산자 <?> accum, 피연산자 <?> accumUpdate, 피연산자 <T> lr, 피연산자 <T> rho, 피연산자 <T> 엡실론, 피연산자 <T> grad, 옵션.. . 옵션) 새로운 ResourceApplyAdadelta 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
정적 ResourceApplyAdadelta.Options	useLocking (부울 useLocking)

상속된 메서드

org.tensorflow.op.RawOp 클래스에서

최종 부울	같음 (객체 객체)
최종 정수	해시 코드 ()
작업	op () 이 계산 단위를 단일 Operation 으로 반환합니다.
최종 문자열	toString ()

java.lang.Object 클래스에서

부울	같음 (개체 arg0)
마지막 수업<?>	getClass ()
정수	해시 코드 ()
최종 무효	알림 ()
최종 무효	통지모두 ()
끈	toString ()
최종 무효	대기 (long arg0, int arg1)
최종 무효	기다리세요 (긴 arg0)
최종 무효	기다리다 ()

인터페이스 org.tensorflow.op.Op 에서

추상 실행환경	환경 () 이 작업이 생성된 실행 환경을 반환합니다.
추상적인 작업	op () 이 계산 단위를 단일 Operation 으로 반환합니다.

상수

공개 정적 최종 문자열 OP_NAME

TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

상수 값: "ResourceApplyAdadelta"

공개 방법

public static ResourceApplyAdadelta create ( 범위 범위, 피연산자 <?> var, 피연산자 <?> accum, 피연산자 <?> accumUpdate, 피연산자 <T> lr, 피연산자 <T> rho, 피연산자 <T> 엡실론, 피연산자 <T> grad, 옵션... 옵션)

새로운 ResourceApplyAdadelta 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수

범위	현재 범위
var	Variable()에서 가져와야 합니다.
축적	Variable()에서 가져와야 합니다.
누적 업데이트	Variable()에서 가져와야 합니다.
난	배율 인수. 스칼라여야 합니다.
로	부패 요인. 스칼라여야 합니다.
엡실론	상수 요소. 스칼라여야 합니다.
졸업생	그라데이션입니다.
옵션	선택적 속성 값을 전달합니다.

보고

• ResourceApplyAdadelta의 새 인스턴스

공개 정적 ResourceApplyAdadelta.Options useLocking (부울 useLocking)

매개변수

사용잠금	True인 경우 var, accum 및 update_accum 텐서 업데이트는 잠금으로 보호됩니다. 그렇지 않으면 동작이 정의되지 않지만 경합이 덜 나타날 수 있습니다.