classe finale publique ResourceApplyAdagrad
Mettez à jour '*var' selon le schéma adagrad.
accumulation += grad * grad var -= lr * grad * (1 / (sqrt(accum) + epsilon))
Classes imbriquées
classe | ResourceApplyAdagrad.Options | Attributs facultatifs pour ResourceApplyAdagrad |
Constantes
Chaîne | OP_NAME | Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow |
Méthodes publiques
statique <T étend TType > ResourceApplyAdagrad | |
statique ResourceApplyAdagrad.Options | updateSlots (booléen updateSlots) |
statique ResourceApplyAdagrad.Options | useLocking (booléen useLocking) |
Méthodes héritées
Constantes
chaîne finale statique publique OP_NAME
Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow
Valeur constante : "ResourceApplyAdagradV2"
Méthodes publiques
public static ResourceApplyAdagrad create ( Scope scope, Operand <?> var, Operand <?> accum, Operand <T> lr, Operand <T> epsilon, Operand <T> grad, Options... options)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération ResourceApplyAdagrad.
Paramètres
portée | portée actuelle |
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var | Doit provenir d'une variable (). |
cumuler | Doit provenir d'une variable (). |
g / D | Facteur d'échelle. Ça doit être un scalaire. |
épsilon | Facteur constant. Ça doit être un scalaire. |
diplômé | Le dégradé. |
choix | porte des valeurs d'attributs facultatifs |
Retour
- une nouvelle instance de ResourceApplyAdagrad
public statique ResourceApplyAdagrad.Options useLocking (booléen useLocking)
Paramètres
utiliserVerrouillage | Si `True`, la mise à jour des tenseurs var et cumul sera protégée par un verrou ; sinon, le comportement n'est pas défini, mais peut présenter moins de conflits. |
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